Sobreoferta de productos hace dudar a las empresas antes de invertir en IA

La falta de casos de éxito tangibles y una oferta amplia de proveedores todavía tiene a las empresas en un campo gris, sin saber quién realmente puede entregar buenos productos de IA, según ejecutivo del sector

A poster at the World Economic Forum (WEF) in Davos. Photographer: Hollie Adams/Bloomberg
11 de noviembre, 2024 | 04:00 AM

Bloomberg Línea — El ritmo acelerado con el que avanza la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está presionando a las empresas a invertir e incorporar este tipo de herramientas en sus procesos y buscando mantenerse competitivas. Pero al tiempo, están expuestas a realizar inversiones que no tendrán retornos o sin los criterios suficientes para elegir a sus proveedores.

El mercado mundial de productos relacionados con IA podría alcanzar la cifra de los US$990.000 millones en 2027, de acuerdo con Bain & Co. Esto significa que, incluyendo servicios y hardware relacionados con la IA, el mercado crecerá entre un 40% a 55% anual desde los US$185.000 millones registrados en 2023.

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Sin embargo, aunque la IA está desempeñando un papel clave en la aceleración de la transformación digital, a las empresas todavía les cuesta saber y elegir al fabricante o proveedor adecuado, dijo Aymeric Ratel, vicepresidente y gerente general para América Latina de Automation Anywhere, a Bloomberg Línea.

La IA va a ser más que una tendencia, según Ratel. “Esto podría tener el mismo impacto que internet tuvo en su momento. Al principio todo el mundo decía: ¿el internet qué es?, y ahora ¿cuántas compañías existen solamente por el internet? Pero nadie compra el internet como tal. El punto no es el internet, es qué se hizo sobre el internet que ahora es de mucho valor”.

El crecimiento de esta tecnología se dará por sistemas y centros de datos más grandes para entrenar los sistemas de inteligencia artificial y hacerlos funcionar. La demanda está aumentando tan rápido, de acuerdo con el informe de Bain, que pondrá a prueba las cadenas de suministro de componentes, incluidos los chips necesarios para ejecutar los servicios.

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Múltiples proveedores de IA abruman a las empresas

La adopción de la IA en América Latina está avanzando a mejor paso en Colombia, Perú y Chile, según Aymeric Ratel, incluso con inversiones más agresivas que en México y Brasil.

“De manera transversal, los sectores más comunes son el sector financiero, seguros, manufactura, telecomunicaciones y energía. Tal vez son los sectores que han abordado este tipo de tecnología con prioridad”, explicó el ejecutivo de Automation Anywhere, empresa que ofrece tecnología de automatización inteligente y de IA.

En su visión, el nivel de entendimiento del mercado de la IA generativa como base de un futuro transformativo, lo tienen “más o menos entendido” la mayoría de compañías.

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Pero la sobreoferta de productos y servicios está generando duda en las empresas que buscan automatizar sus procesos y mejorarlos a través de la IA. Esto sucede en especial con los modelos de IA generativa, y los modelos LLM, que son modelos de lenguaje de gran tamaño que se entrenan con grandes cantidades de datos para comprender y analizar texto, y suelen ser más precisos que los algoritmos.

Siempre hay capacidad de inversión. El desafío es: ¿a dónde invierto y con quién? Hay muchos clientes que me dicen: ‘oye, es que ustedes todos se parecen’. Es un enfoque de no querer automatizar cualquier cosa

Aymeric Ratel, vicepresidente y gerente general para América Latina de Automation Anywhere

Este tipo de productos de IA generativa con automatización, según Ratel, son vistos no solo como un factor de ahorro de dinero, sino también como la posibilidad de crear ingresos, mejorar la operación o la calidad de atención al cliente. Pero en lo que están fallando los proveedores o fabricantes es en decir que sí utilizan estas herramientas con el fin de concretar una venta.

“No conozco ni un fabricante o proveedor que diga que no [sobre el uso de la GenAI]. Entonces, el universo potencial es tan grande y medio absurdo, porque todo el mundo dice ‘sí, lo hago’, entre comillas. ¿Pero qué hacen? Esa la parte que es confusa para los clientes. Porque hay tanta oferta diversa y todo el mundo diciendo que lo hacen, que todavía los clientes se quedan pensando quién realmente es capaz de entregar el producto”, explicó.

Para Ratel, todavía hacen falta casos de éxito reales, implementados en la producción de una empresa, que muestren la eficiencia real de la IA, y que así las compañías puedan estimar el valor real la tecnología, pues “todavía hay mucho ruido” en el mercado.

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Ser global, el argumento para invertir en IA

Por último, el vicepresidente y gerente general para América Latina de Automation Anywhere, aseguró que más que por un tema de disponibilidad de capital, las empresas de América Latina están invirtiendo en estas tecnologías para seguir siendo competitivas en un mundo que exige ser global.

“Un banco de Costa Rica o de Colombia siente cada vez más la presión de las fintech o de los grandes bancos como Itaú o Citibank, que podrían decir: yo también tengo que crecer y parte del crecimiento es el nivel de ejecución. No por ser pequeño no se puede invertir en IA”, señaló.

Uno de los casos de éxito de la compañía es Petrobras S.A. (PETR4). La aplicación de IA generativa y automatización inteligente por parte de Automation Anywhere significaron un ahorro de US$120 millones para la petrolera brasileña y su Departamento de Impuestos en tres semanas, al ingresar al modelo 150 páginas de las complejas regulaciones tributarias brasileñas y tres meses de datos tributarios. Las previsiones de ahorro en un año son de US$1.000 millones, con un 40% de aumento de la eficiencia.

“Atribuyo tal vez esta tendencia a ese elemento de realización que tienen las empresas de competir a nivel global y también de pensar que realmente ellos lo pueden, pero saben y consideran que para hacerlo van a tener que innovar, porque sin innovación se van a quedar cortos”, finalizó.