Bloomberg — DeepSeek hizo algo más que mostrar a la industria de la IA que no es necesario gastar miles de millones para crear inteligencia artificial. Encendió una industria tecnológica china que llevaba mucho tiempo inactiva, y ahora nombres occidentales desde OpenAI Inc. a Nvidia Corp (NVDA) pueden pagar el precio.
Desde que DeepSeek desbancó a OpenAI en enero con un potente modelo que supuestamente solo costó varios millones de dólares construir, los líderes tecnológicos chinos han inundado el mercado con una rápida sucesión de servicios de IA de bajo costo, subcotizando las ofertas premium de empresas como OpenAI y Google, de Alphabet Inc (GOOGL) En las últimas dos semanas, las empresas chinas han lanzado no menos de 10 actualizaciones o productos importantes, y eso solo con los grandes nombres.
Baidu Inc (BIDU) desplegó el Ernie X1 en competencia directa con el R1 de DeepSeek. Alibaba Group Holding Ltd (BABA) hizo lo propio con sus propios agentes de IA y la actualización de su modelo de razonamiento. Solo en la última semana, Tencent Holdings Ltd. sacó a relucir su modelo de IA y su respuesta al R1; Ant Group Co. compartió sus hallazgos sobre cómo los chips chinos pueden reducir los costos en una quinta parte; la propia DeepSeek actualizó el modelo V3. Incluso Meituan -más conocida como el mayor servicio de reparto de comidas del mundo- anunció que estaba derrochando miles de millones de yuanes en IA.
El conjunto de mejoras y puestas a punto que se acelera rápidamente es algo más que empresas chinas que se suben al carro de DeepSeek. Los modelos de IA -casi todos ellos de código abierto- representan el esfuerzo de los desarrolladores por establecer estándares y puntos de referencia mundiales y hacerse con una porción mayor del mercado global. Aunque el jurado está deliberando sobre si estos lanzamientos de IA igualan o superan a los sistemas más vanguardistas de los desarrolladores occidentales de IA, estas nuevas opciones están ejerciendo más presión sobre los modelos de negocio de las principales empresas estadounidenses.
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OpenAI, por ejemplo, está intentando ahora encontrar un cuidadoso equilibrio. El fabricante de ChatGPT ha dicho que está meditando regalar parte de su tecnología tras el éxito de DeepSeek con el enfoque de código abierto. Al mismo tiempo, OpenAI sigue sopesando cobrar mucho más por sus productos más sofisticados. Si se reproduce el modelo de bajo costo de DeepSeek, eso también podría reducir los beneficios de Nvidia, especializada en los caros chips de IA, lo que haría inevitables los “ajustes” de valoración, según Amr Awadallah, fundador y director ejecutivo de Vectara Inc.
En los últimos años, las empresas chinas han exprimido a sus rivales mundiales en sectores tan variados como los vehículos eléctricos y los paneles solares, superando en fabricación y subcotizando a sus competidores. El patrón puede estar reproduciéndose en la IA.
Es un “gran problema”, dijo Awadallah, con sede en Palo Alto, cuya startup ayuda a las empresas a crear y desplegar agentes y asistentes de IA. “Estamos a punto de ver una tendencia hacia una compresión significativa de los márgenes para las empresas de todo el ecosistema. No solo los creadores de modelos de IA, sino también los grandes habilitadores de IA que también están impulsando el crecimiento del sector”.
Los modelos de código abierto, alto rendimiento y eficiencia de recursos que siguieron al anuncio de DeepSeek en enero se están reproduciendo y utilizando en todo el mundo, incluidos EE.UU. y la India, incluso cuando las empresas y los funcionarios gubernamentales de estos países se mueven para restringir el acceso a la propia DeepSeek en los dispositivos de los empleados.
Los desarrolladores chinos están reconfigurando el mercado y poniendo en entredicho las enormes inversiones en infraestructura prometidas por grandes empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI y Microsoft Corp (MSFT). Nombres mundiales como Apple Inc (AAPL) y BMW AG ya se están asociando con Alibaba para integrar sus servicios de IA en sus productos para el país.
“Si asumimos que la intención de los actores chinos de la inteligencia artificial es perturbar el mercado y robar cuota, ha funcionado”, afirma James Wilton, socio gerente y fundador de Monevate, una consultoría para empresas tecnológicas. “Puede que ahora estén dispuestos a asumir los costos, pero no seguirá siendo gratis para siempre”.
Al mismo tiempo, los proveedores chinos de la nube que acogen el desarrollo de la IA están bajando los precios, una competencia que amenaza con extenderse más allá de sus fronteras.
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“Es una especie de evolución natural de esa guerra de precios dentro del ecosistema chino que se extiende a otros mercados”, afirmó Kevin Xu, inversor tecnológico y fundador de la empresa estadounidense Interconnected Capital.
El martes, el presidente de Alibaba, Joe Tsai, advirtió de la posible formación de una burbuja en la construcción de centros de datos, argumentando que el ritmo de esa construcción podría superar la demanda inicial de servicios de IA. “Sigo asombrado por el tipo de cifras que se barajan en Estados Unidos sobre la inversión en IA”, dijo Tsai en una conferencia en Hong Kong. “La gente habla, literalmente habla, de US$500.000 millones, varios US$100.000 millones. No creo que eso sea del todo necesario”.
Algunos esperan que el desfile de modelos de código abierto se extienda en los próximos meses a campos adyacentes, desde la visión por ordenador hasta la robótica y la generación de imágenes.
Con la fortaleza de China en hardware, cuanto más baratos y accesibles sean los modelos de IA, mayor será la demanda de dispositivos impulsados por IA, afirmó Balaji Srinivasan, inversor tecnológico y antiguo socio general de Andreessen Horowitz.
AI OVERPRODUCTION
— Balaji (@balajis) March 22, 2025
China seeks to commoditize their complements. So, over the following months, I expect a complete blitz of Chinese open-source AI models for everything from computer vision to robotics to image generation.
Why? I’m just inferring this from public statements,… https://t.co/UxuarAetg4
“China está intentando hacer con la IA lo que siempre hace: estudiar, copiar, optimizar y luego llevar a todo el mundo a la bancarrota con precios bajos y una escala enorme”, afirmó en un post en X.
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