Google avanza con su software de IA que se acerca al razonamiento humano

Google progresa en el desarrollo de su software de razonamiento con capacidad de resolver problemas de matemáticas y programación

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Bloomberg — Google está trabajando en un software de inteligencia artificial (IA) que se asemeja a la capacidad humana de razonar, similar al o1 de OpenAI, marcando un nuevo frente en la rivalidad entre el gigante tecnológico y la startup de rápido crecimiento.

En los últimos meses, varios equipos de Google, propiedad de Alphabet Inc (GOOGL), han estado haciendo progresos en el software de razonamiento de IA, según personas con conocimiento del asunto, que pidieron no ser identificadas porque la información es privada. Este tipo de programas de software son más hábiles a la hora de resolver problemas de varios pasos en campos como las matemáticas y la programación informática.

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Los investigadores de la IA persiguen modelos de razonamiento en su búsqueda del siguiente paso significativo en esta tecnología. Al igual que OpenAI, Google está intentando aproximarse al razonamiento humano mediante una técnica conocida como incitación a la cadena de pensamiento, según dos de las personas. En esta técnica, de la que Google es pionero, el software hace una pausa de unos segundos antes de responder a una indicación escrita mientras, entre bastidores e invisible para el usuario, considera una serie de indicaciones relacionadas y luego resume lo que parece ser la mejor respuesta.

Google no ha querido hacer comentarios al respecto.

Google y OpenAI se han enzarzado en una intensa lucha por el dominio de la IA, sobre todo desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, un popular chatbot que algunos inversores temen que acabe por obviar la necesidad de la búsqueda en Google. Google ha dado varios pasos para recuperar su liderazgo, como la fusión de sus principales laboratorios de investigación para formar la unidad Google DeepMind y el fortalecimiento de las relaciones entre los investigadores y los equipos de producto.

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Sin embargo, el gigante de las búsquedas sigue moviéndose con más lentitud a la hora de lanzar productos de IA, deteniéndose a considerar los problemas éticos, la necesidad de estar a la altura de las expectativas de confianza del público en su marca y los intereses contrapuestos de múltiples esfuerzos similares en la vasta organización.

Desde que OpenAI dio a conocer su modelo o1, conocido internamente como Strawberry, a mediados de septiembre, algunos en DeepMind se han inquietado porque la empresa se había quedado atrás, según otra persona con conocimiento del asunto. Pero los empleados ya no están tan preocupados como tras el lanzamiento de ChatGPT, ahora que Google ha debutado con algunos de sus propios trabajos, dijo la persona.

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A pesar del ritmo más lento de los lanzamientos de productos de Google, sigue siendo un actor formidable, dijo Oren Etzioni, un veterano investigador de IA que fundó TrueMedia.org, una organización sin ánimo de lucro dedicada a combatir la desinformación política.

“Técnicamente siempre se ha dado el caso de que las capacidades de Google eran de primera categoría. Simplemente eran más conservadores a la hora de desplegar las cosas”, dijo Etzioni. “Es un maratón y cualquiera puede ganar”.

En julio, Google presentó AlphaProof, especializado en razonamiento matemático, y AlphaGeometry 2, una versión actualizada de un modelo centrado en geometría que la empresa estrenó a principios de año. Los programas superaron cuatro de los seis problemas presentados en la Olimpiada Matemática Internacional, una competencia anual en la que los estudiantes abordan temas como el álgebra y la geometría, según informó Google en una entrada de su blog.

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En su conferencia de desarrolladores de mayo, Google ofreció un vistazo a un asistente de IA, Astra, que puede utilizar la cámara de un teléfono para ver el mundo que le rodea y responder a preguntas, como decirle a una usuaria dónde había dejado sus gafas. Google dijo que algunas características del asistente podrían llegar a su modelo insignia de IA, Gemini, hacia finales de este año.

“El razonamiento matemático avanzado es una capacidad crítica para la IA moderna”, escribió el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, en un post en la red social X en julio.

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