Bloomberg — El CEO de Nvidia Corp. (NVDA), Jensen Huang, anunció una serie de nuevos chips, software y servicios, con el objetivo de mantenerse a la vanguardia de la informática de inteligencia artificial.
Huang subió al escenario en un estadio repleto en Las Vegas para dar inicio a la feria comercial CES el lunes y presentar la nueva línea de productos, ofreciendo una visión de cómo la IA se extenderá por toda la economía. La empresa quiere que sus productos sean el corazón de un futuro mundo tecnológico con mil millones de robots humanoides, 10 millones de fábricas automatizadas y 1.500 millones de automóviles y camiones autónomos.
El interés por los productos de Nvidia y las previsiones de Huang ha aumentado a medida que las empresas se apresuran a implementar nuevos equipos informáticos de inteligencia artificial.
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El CEO describió los productos y la estrategia de Nvidia a su audiencia de cientos de personas durante más de 90 minutos, incluidas las alianzas con Toyota Motor Corp. (TM) y MediaTek Inc. que hicieron subir sus acciones más del 3%.
Incluso antes de la presentación de Huang, las acciones de los proveedores asiáticos de fabricación de chips subieron debido al optimismo sobre las perspectivas de Nvidia, cuyas acciones acababan de alcanzar un nuevo máximo histórico. Microsoft Corp. (MSFT) había anunciado la semana anterior sus planes de invertir US$80.000 millones en la construcción de su centro de datos de inteligencia artificial, gran parte de los cuales se invertirán en Nvidia.
Las acciones de Nvidia subieron un 1,5% en las operaciones previas a la apertura del mercado el martes. La acción había cerrado un 3,4% más alta a 149,43 dólares en Nueva York el lunes y ha subido alrededor de un 204% en los últimos 12 meses.
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Antes de su discurso principal sobre la tecnología destinada a los centros de datos, Huang ofreció algunos avances para su público tradicional: los jugadores. Nvidia está lanzando una actualización de sus GPU GeForce (abreviatura de unidades de procesamiento gráfico), que se crearon con el mismo diseño Blackwell que la empresa utiliza en sus aceleradores de inteligencia artificial, dijo Huang.
Las nuevas tarjetas de la serie GeForce 50 aprovecharán las capacidades de Blackwell para crear experiencias aún más realistas para los jugadores de computadora, afirmó la compañía. Mientras que los chips gráficos tradicionales construyen una imagen calculando el tono de cada píxel de la imagen, la nueva tecnología se apoyará más en la inteligencia artificial para anticipar cómo debería verse el siguiente cuadro.
“GeForce permitió que la IA llegara a las masas, y ahora la IA está llegando a GeForce”, dijo Huang durante la presentación.
El modelo estrella, la RTX 5090, estará disponible a finales de este mes por 1.999 dólares, y más adelante llegarán tarjetas menos potentes. La RTX 5070, que cuesta 549 dólares, debutará en febrero con un mejor rendimiento que el modelo tope de gama anterior, la RTX 4090, según Nvidia.
En 2022, los videojuegos eran la mayor fuente de ventas de Nvidia. Ahora, la operación del centro de datos del fabricante de chips es mucho más grande. Está en camino de contribuir con más de US$100.000 millones este año, ya que los chips aceleradores de la compañía son apreciados por las empresas tecnológicas más grandes del mundo.
El siguiente paso es implementar hardware y software en una franja más amplia de agencias comerciales y gubernamentales, lo que ayudará a diversificar los ingresos de Nvidia.
Huang anunció que Toyota, el mayor fabricante de vehículos del mundo, es ahora cliente de los productos de inteligencia artificial para conducción autónoma de Nvidia y utilizará sus chips y software Drive. Las acciones de Toyota en Tokio ampliaron sus ganancias tras el anuncio.
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Según Nvidia, extender la IA a más sectores del mundo físico transformará industrias que valen US$50 billones, pero también traerá desafíos. Los robots y los automóviles requerirán software que pueda manejar las complejidades de la vida real de manera segura. La empresa ha creado Nvidia Cosmos para ayudar a que los robots sean más inteligentes y producir vehículos completamente autónomos, dijo Huang.
La tecnología Cosmos permite crear videos a partir de elementos como texto. Ese video se convierte entonces en la base de la formación virtual, lo que ayuda a reducir la dependencia de la experimentación en el mundo real, que es costosa y requiere mucho tiempo. El video generado se puede buscar y perfeccionar para que se puedan probar repetidamente eventos importantes pero poco frecuentes (como el encuentro de un coche con un vehículo de emergencia).
Nvidia también está trabajando con Uber Technologies Inc. para desarrollar tecnología de conducción autónoma. Los millones de viajes que Uber gestiona diariamente proporcionarán una gran cantidad de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Según Nvidia, los fabricantes de automóviles para el mercado de masas van a pasar a utilizar un solo ordenador y un sistema operativo para toda su gama de modelos, en lugar de segmentar los sistemas por clase de vehículo. La empresa cree que esa transición preparará el terreno para un uso más amplio de la oferta integral del diseñador de chips. Para acelerar ese proceso, Nvidia ha conseguido que sus productos sean certificados por organizaciones gubernamentales de seguridad en el transporte.
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Nvidia también ofrece ahora un PC de escritorio llamado Project Digits. La empresa está equipando el pequeño dispositivo de US$3.000 con un solo superchip Grace Blackwell (una combinación de procesador central y semiconductor gráfico) que funciona con una gran cantidad de memoria y una conectividad rápida. La idea es proporcionar a los desarrolladores un hardware capaz de ejecutar modelos de IA muy grandes, que los portátiles actuales tendrán dificultades para manejar.
Las nuevas máquinas, desarrolladas en colaboración con la taiwanesa MediaTek, ejecutarán una versión del sistema operativo Linux y no están diseñadas para el uso diario. En cambio, están pensadas para ayudar a los desarrolladores de IA a trabajar localmente cuando conectarse a la nube o usar computadoras convencionales no es práctico o posible.
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