Esta startup le apostó al ‘bootstrapping’ y ahora factura cerca de US$20 millones al año

Dedicada a la transformación digital y el staffing TI, esta startup argentina ya tiene entre sus clientes a Coca-Cola, McDonalds, Fedex, Copa Airlines, y otras grandes empresas

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Bloomberg Línea — Las empresas, tanto en América Latina como en el resto del mundo, están atravesando una etapa de transformación digital acelerada producto de los avances tecnológicos y la inteligencia artificial, situación que se presenta tanto en industrias tradicionales como emergentes.

El tamaño del mercado de transformación digital en Latinoamérica se valoró en US$55.380 millones al cierre de 2023, y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CARG) del 15,6% hasta 2023, cuando alcance los US$152.780 millones, según un informe de la firma Maximize Market Research (MMR).

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En este tipo de procesos hay muchos actores involucrados y proveedores de servicios como la startup de origen argentino Coderio, fundada en 2017, y dedicada a brindar servicios de transformación digital con desarrollo de software nearshore y dotación de personal.

Joaquín Quintas, director ejecutivo y cofundador de Coderio, comentó a Bloomberg Línea los inicios de su empresa, fundada en compañía de su esposa Eugenia Kessler, el modelo de autofinanciación con el que comenzaron y las grandes firmas con las que trabajan, al tiempo que reflexionó sobre el déficit de talento especializado en la región y el papel que está jugando la inteligencia artificial (IA) en la transformación digital de las empresas.

Del Bootstrapping a facturar US$20 millones al año

Coderio comenzó en 2017 con oficinas en Buenos Aires, que rápidamente se expandieron a Chile y Perú. Quintas señaló que su propuesta de valor fue asociarse con emprendedores fuera de las compañías, y ser un vehículo para que pudieran tener éxito, identificando a trabajadores que tenían “gen emprendedor”, pero que estaban solos dentro de las organizaciones.

“Empezamos dos, bootstrap sin ninguna inversión externa. Siempre con clientes de gran envergadura, retailers, bancos”, dijo Quintas a este medio, mencionando que ahora dentro de su portafolio están Coca-Cola, McDonalds, Fedex, Copa Airlines, Santander, Visa, y otras más. Coderio ahora tiene oficinas en México y Miami.

El bootstrap o bootstrapping es un término que se acuñó al sector empresarial haciendo referencia a un modelo de autofinanciación, en el cual una empresa comienza solo con los recursos existentes, es decir, el mínimo capital requerido para invertir, y que por lo general viene de recursos propios.

Una buena parte de los servicios que brinda Coderio están relacionados con la modernización de sistemas legacy (software antiguo o desactualizado), que tienen 20, 30, o 40 años. “Hacemos tecnología inversa y los rehacemos en tecnologías novedosas para que funcionen más rápido”, explicó.

Pero en sus inicios, la empresa de Quintas y Kessler era contratada, principalmente, para desarrollar aplicaciones móviles. “En aquella época era disruptivo tener una app buena en móvil, que realmente hiciera transacciones. Hoy manejamos todas las tecnologías, desde nativo, hasta flutter, reducción de costos y de equipos, y de multiplataforma”, añadió.

Sobre el modelo con el que se financió Coderio, Quintas contó que como toda empresa que hace bootstrap fueron cuidados con los gastos, teniendo un crecimiento acelerado, pero ordenado. “Nunca gastamos más de lo que ganábamos”.

En la actualidad, la startup se acerca a los US$20 millones de facturación anual sin inversión externa y sin buscar una aparición al recibir una ronda de capitalización “por un tema de vanidad”.

“Trabajábamos para Santander en Argentina a los meses de haber comenzado. Realizamos el app de empresas y de individuos. Luego se sumaron empresas de salud muy grandes, luego el Banco de Brasil que en Argentina se llama Banco Patagonia. Después vino Coca-Cola, Visa, y varios clientes”, expresó a este medio.

A nivel de facturación, y con miras a 2027, Quintas fue claro en poner como meta una facturación anual de US$50 millones, pues en este sector empresarial los márgenes después de impuestos están entre un 8 al 10%, y el Ebitda de estas empresas suele rondar el 20%.

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El déficit de talento y la ralentización de las inversiones tecnológicas

De acuerdo con el cofundador de Coderio, una de las metas principales de la startup es tener profesionales expertos en cada industria, para poder aportar valor a los clientes, pues sus equipos no solo se encargan de los proyectos de desarrollo de software, sino que la empresa también brinda dotación de personal.

Su comunidad de profesionales, formada por la misma empresa, cuenta con más de 10.000 ingenieros certificados, “que ya han pasado entrevistas técnicas y de softskills, listos para sumarse a las filas de los clientes. Tenemos gente inhouse y si necesitamos salir a buscar, vamos a nuestra comunidad. En menos de 48 horas armamos un equipo que puede comenzar a trabajar en una semana”, explicó.

Y aunque la rotación en su empresa no es tan alta (un 7% anual frente a un 20% de otras empresas de la industria), para Quintas el déficit de talento especializado siempre es un “dolor” en las empresas.

Desde que comencé a trabajar hace 21 años en IBM, siempre hubo una falta de talento tecnológico. Y eso no desacelera. Siempre hizo falta desarrollar nuevos productos, siempre se innovó, cuando hablamos del talento son desarrolladores de UX, app, ingenieros de datos, nuevas tecnologías, se hacen o transforman los expertos

Joaquín Quintas, CEO y cofundador de Coderio

Y allí fue donde Coderio encontró su diferencial, pues las empresas se están apoyando cada vez más en proveedores que desarrollen proyectos de gran dimensión en dos o tres años, con un éxito casi asegurado.

El sello de talento latinoamericano también es un objetivo de la startup argentina. “Desde el inicio sentamos las bases de ser precursores del talento latinoamericano. En LatAm el segundo idioma es inglés. Es muy fácil hablar con empresas de EE.UU., estamos casi en la misma zona horaria”, explicó, como ventaja de sus equipos y servicios.

Pero además, Quintas resaltó que la reconversión de talento también es un fenómeno existente en la región, sobre todo después de la pandemia del Covid-19, cuando los profesionales identificaron la necesidad de mejorar su calidad de vida y en un momento en el que los salarios tecnológicos crecieron en todo el mundo producto de la alta demanda.

Desde mediados de 2022 hasta la fecha, hay una desaceleración de inversión en tecnología a nivel global, por distintos motivos: la pandemia fue un propulsor, pero luego generó caídas. También el aumento de las tasas, las empresas ahora solo mantienen la operación. Eso hizo que este año y medio no haya sido un auge tan extremo en innovación. Ya se está reactivando la economía mundial y las grandes corporaciones están invirtiendo en IA y análisis de datos”, precisó.

La IA y el gobierno de datos en la transformación digital

El estudio de la firma MMR asegura que hacia 2030, las inversiones crecientes en transformación digital pueden impulsar las exportaciones de seis países de la región (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay) hasta los US$140.000 millones anuales. Estos niveles podrían impulsar el crecimiento del mercado de transformación digital de América Latina.

Las proyecciones se dan justo en el auge de la inteligencia artificial (IA) en la región, una tecnología de larga data que ahora es más viral y está democratizada, producto de la masificación de la IA generativa.

En Coderio estamos implementando la IA para la programación y la optimización de procesos. Muchas empresas nativas tecnológicas la están utilizando para mejorar procesos”, indicó Quintas, al explicar que las empresas están viviendo un antes y un después, entrando en una era en la que se van a acelerar los cambios de paradigmas en muchas ramas de la sociedad.

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La startup argentina, dijo su director ejecutivo, tiene un área dedicada a estudios cómo la IA se puede implementar en los clientes, tanto internos como externos: asistencia de ventas, reportes en tiempo real, procesos internos, machine learning.

Según el argentino, ahora las grandes marcas tienen una necesidad fuerte por entender sus datos y normalizarlos (gobierno de datos). “Hay empresas de renombre que cuando empiezas a ver cómo hacen las cosas, parecen empresas de 20 personas, y pueden ser 10.000, 20.000 o más”.

Y finalizó: “Al tema de datos se le dejó de un lado. Nadie se puso a analizarlos y sacarles provecho, y ahora lo quieren hacer, para eso nos contratan”.