Adopción de IA despega en aerolíneas, pero ¿qué ganan y cuánto les cuesta actualizarse?

Se estima que en la actualidad un 73% de las aerolíneas están invirtiendo en programas de inteligencia empresarial y el 64% en iniciativas de IA

Aviones de Avianca Holdings SA estacionados en el Aeropuerto Internacional El Dorado en esta fotografía aérea tomada sobre Bogotá, Colombia.
24 de octubre, 2024 | 01:06 PM

Bloomberg Línea — Desde embarques más ágiles hasta sistemas que anticipan y evitan retrasos antes de que ocurran, la inteligencia artificial está despegando a toda máquina en la industria aérea con el potencial de generar millonarios ahorros, concluyó el reporte “Move Your But - Edición Aerolíneas”.

Se estima que en la actualidad un 73% de las aerolíneas ya están invirtiendo en programas de inteligencia empresarial y el 64% en iniciativas de IA, a medida que el ‘boom’ de estas soluciones tecnológicas se dispara, proyecta la compañía tecnológica argentina Globant en el reporte.

Según Globant, “actualizar o reemplazar estos sistemas es un proceso complejo que requiere mucho tiempo y esfuerzo de personal especializado”. A nivel económico, calcula que una inversión inicial de IA en las aerolíneas supera los US$20 millones iniciales.

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De acuerdo al reporte, el mercado global de IA en la aviación alcanzará los US$40.400 millones para 2033, con un crecimiento anual del 38,1%. Además, las previsiones apuntan a que la IA en las aerolíneas crezca un 26,5% para 2028, alcanzando los US$914,1 millones.

En este marco, dice Globant, “la tecnología no solo está mejorando la toma de decisiones, sino que está contribuyendo al ahorro de costos e impulsando ingresos, proyectando ahorros potenciales de hasta US$42 billones para el sector de las aerolíneas hacia 2035″ globalmente.

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Por ejemplo, soluciones puntuales como el mantenimiento predictivo contribuyen a generar eficiencias de entre un 25-30% en los costos de mantenimiento, así como mejorar la disponibilidad de las aeronaves. Asimismo, en las aerolíneas la IA puede minimizar el tiempo de inactividad al procesar datos 100 veces más rápido que los operadores humanos en las tareas de servicios.

Trabajadores de Petrobras cargan combustible en una aeronave

Pero así como genera beneficios, esta creciente dependencia de los sistemas de IA “aumenta el riesgo de fallos técnicos o ciberataques”, según los analistas. Además, se corre el riesgo de que haya una insatisfacción con las interacciones con IA. “El uso incorrecto de los chatbots o un diseño deficiente de la experiencia provocan más daños que beneficios en su implementación”, señala el documento.

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Los analistas explican además que las aerolíneas siguen dependiendo de sistemas heredados incluso de la década de 1970, lo que “influye en la implementación de sistemas de IA”.

Esto, a su vez, “les impide modernizar sus operaciones, integrarlas con herramientas modernas de análisis de datos y ampliar sus servicios”.

Latinoamérica da pasos en la IA a nivel corporativo

Brasil y México lideran el ecosistema de empresas de IA en Latinoamérica y en conjunto suman más de 1.000 compañías basadas en esta tecnología en medio del ‘boom’ global de estas soluciones y de la sacudida en los mercados que han dado firmas como Nvidia (NVDA), de acuerdo a un reciente informe de Endeavor y el Banco Santander.

Brasil es ampliamente el líder en el número de empresas basadas en IA entre 2018 y 2024, pues en ese período el número de compañías aumentó de 124 a 728, con un avance del 487%.

México es el segundo mayor mercado, al pasar de 34 negocios a 362 en ese mismo período. Según el informe, estas compañías en conjunto tuvieron inversiones por más de US$500 millones en 2022 y 2023 en ese país.

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Además, un informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial (BM) concluyó que entre el 26% y el 38% de los empleos de la región podrían verse influidos por la inteligencia artificial generativa.

Por un lado, entre el 8% y el 14% de los empleos podrían ver mejorada su productividad gracias a estas tecnologías, aunque de igual forma entre un 2% y el 5% de estos trabajos pueden ser automatizados totalmente.

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