Bowman, de la Fed, dice que los reguladores no deben apresurarse a contener la IA

Varios responsables políticos de la Fed han comentado en las últimas semanas que la IA podría ayudar a explicar el aumento de la productividad, pero que es demasiado pronto para saber de cuánto es esta contribución

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Bloomberg — Michelle Bowman, gobernadora de la Reserva Federal de EE.UU., admitió los peligros que entraña la inteligencia artificial, pero también alertó de que los reguladores deben ser cautos y no frenar el desarrollo de tecnologías beneficiosas.

“No es necesario precipitarse a la hora de regular”, señaló Bowman en el texto ya preparado de un discurso que tiene previsto pronunciar este viernes en Washington. “Un planteamiento regulador excesivamente conservador podría sesgar el panorama de la competitividad impulsando actividades al margen del sistema bancario regulado o evitando por completo el uso de la IA.”

En el ámbito de las finanzas, dijo, la inteligencia artificial podría emplearse para potenciar la eficiencia de las operaciones, luchar contra el fraude y expandir el acceso al crédito.

Asimismo, Bowman sugirió que los responsables de la banca central podrían beneficiarse.

«Quizá un uso más generalizado de la inteligencia artificial permitiría comprobar la fiabilidad de los datos, especialmente en el caso de información económica dudosa o que se revisa con regularidad, lo que redundaría en una mayor calidad de la información en la que se apoyan los responsables de la política monetaria a la hora de tomar sus decisiones», afirmó.

Por otra parte, Bowman señaló que la inteligencia artificial podría influir en la política monetaria a través de su impacto económico.

“La IA también puede desempeñar un papel creciente en los debates sobre política monetaria, ya que la introducción de herramientas de IA altera los mercados laborales, afectando a la productividad y potencialmente a la tasa natural de desempleo y la tasa natural de interés”.

En los últimos ocho trimestres, la productividad laboral estadounidense ha avanzado a un ritmo medio anual del 2,3%, frente al 1,3% de la década anterior. Varios responsables políticos de la Fed han comentado en las últimas semanas que la IA podría ayudar a explicar parte de ese aumento, pero que es demasiado pronto para saber cuánto está contribuyendo.

A principios de esta semana, la gobernadora de la Fed, Lisa Cook, dijo que espera que la IA impulse un repunte continuado del crecimiento de la productividad, pero añadió que existe una incertidumbre sustancial en torno a esa previsión.

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