La Niña llegaría tarde y con menos fuerza, impulsando otros patrones meteorológicos

Hay un 83% de probabilidades de que La Niña, un enfriamiento cíclico del Pacífico, tome forma en noviembre, diciembre y enero

Existe una mayor confianza en la llegada de La Niña porque los modelos de previsión en otoño del hemisferio norte tienden a ser más precisos.
Por Brian K. Sullivan
13 de septiembre, 2024 | 09:30 PM

Bloomberg — El fenómeno meteorológico de La Niña que los meteorólogos llevan meses pronosticando llegará probablemente tarde y de forma debilitada, lo que limitará su impacto y permitirá que otros patrones climáticos tengan más influencia.

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Hay un 83% de probabilidades de que La Niña, un enfriamiento cíclico del Pacífico, tome forma en noviembre, diciembre y enero, frente al 74% de hace un mes, según indicó el jueves el Centro de Predicción Climática de EE.UU. en su última perspectiva. Esto se produce después de meses de predicciones de que el fenómeno -que puede provocar sequías en California, Brasil y Argentina y lluvias en Indonesia y Australia- estaba a punto de comenzar.

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“Está claro que los modelos de previsión eran demasiado optimistas sobre este fenómeno”, dijo Michelle L’Heureux, meteoróloga del Centro de Predicción del Clima. “Preveían el inicio en verano y eso no ocurrió”. El mundo se encuentra actualmente en una fase neutra después de que El Niño, un calentamiento del Pacífico, terminara a principios de año.

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Un comienzo más tardío de La Niña significa que su influencia en la atmósfera es más débil y no durará tanto, dijo L’Heureux. Eso llevará probablemente a que otros patrones más pequeños tengan más influencia. Por ejemplo, mientras que La Niña trae temperaturas más frías al norte de EE.UU. y suele provocar tormentas en la costa este, el noreste podría sufrir un mayor impacto de un fenómeno conocido como Oscilación del Atlántico Norte, que puede influir en que la región tenga un invierno suave o frío.

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L'Heureux afirmó que, tras meses de espera, existe una mayor confianza en la llegada de La Niña porque los modelos de previsión en otoño del hemisferio norte tienden a ser más precisos.

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