Bloomberg Línea — El reentrenamiento y la mejora de habilidades a raíz de la irrupción de la inteligencia artificial en diferentes industrias globales está desafiando a Latinoamérica, que se enfrenta a la encrucijada de invertir en estas áreas o quedarse atrás en la revolución digital, advirtieron a Bloomberg Línea fuentes del sector.
“El reentrenamiento del personal en América Latina en inteligencia artificial (IA) es un tema crucial y estratégico para las organizaciones en la región. Con la creciente implementación de automatizaciones impulsadas por IA, muchas funciones repetitivas están siendo reemplazadas por tecnologías avanzadas, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa en todos los niveles de la empresa”, manifestó a Bloomberg Línea el director ejecutivo de la firma de capital humano LHH Recruitment Solutions, Andrés Alvarado.
En este contexto, dice, el upskilling de la fuerza laboral se convierte en una prioridad para las compañías que buscan mantener y fortalecer su productividad. “Este proceso no solo es relevante para un sector específico, sino que abarca todos los rangos organizacionales, permitiendo optimizar tiempos y mejorar procesos, lo que se traduce en ahorros significativos”.
Tanto la capacitación como el perfeccionamiento de las habilidades de la fuerza laboral mundial podría contribuir a aumentar el PIB en US$6,5 billones para 2030, de acuerdo a una investigación del Foro Económico mundial (WEF), junto con PwC.
No obstante, uno de los desafíos es que en la actualidad únicamente el 0,5% del PIB mundial se invierte en el aprendizaje permanente de los adultos, lo que podría tener repercusiones en el marco del ‘boom’ de la IA y la automatización.
Un claro ejemplo es el desarrollo de habilidades en análisis de datos, una disciplina que muchos trabajadores no consideraban en sus carreras iniciales, pero que se ha vuelto esencial debido a la evolución tecnológica que ha reemplazado ciertos roles tradicionales. Esta adaptación asegura la relevancia de los empleados, y fortalece la capacidad de la organización para competir en un entorno cada vez más digitalizado.
Director ejecutivo de LHH Recruitment Solutions, Andrés Alvarado.
Según un reciente estudio de IBM en América Latina, los CEO estiman que el 34% de los colaboradores de su organización necesitará recapacitarse en los próximos 3 años. Y 40% de los CEO planea contratar personal adicional debido a la IA Generativa, pero el 54% dice que ya está teniendo dificultad para encontrar quién ocupe esos puestos tecnológicos clave.
“El reskilling y el upskilling no son solo estrategias de adaptación, sino motores de desarrollo sostenible que pueden transformar a América Latina en un competidor global en la era digital”, dijo a Bloomberg Línea el CEO en LatAm de la consultora en asuntos tecnológicos DataKnow, Carlos Murillo Gallego.
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Para el ejecutivo, al invertir en la capacitación continua de su fuerza laboral, la región puede no solo cerrar la brecha de habilidades, sino también fomentar la innovación, la inclusión laboral y el crecimiento económico: “La clave está en la colaboración entre todos los actores del ecosistema laboral y educativo para crear un futuro donde la tecnología no sea una amenaza, sino una oportunidad para todos”.
Sectores como retail, servicios financieros y tecnología están liderando la implementación de programas de reskilling en Latinoamérica, “impulsados por la creciente necesidad de adaptarse a la digitalización y la automatización”, dijo Murillo.
Joaquim Campos, VP de Data & AI para IBM América Latina, dice que la brecha de habilidades y profesionales en tecnología es latente y va en crecimiento. “Por eso es tan importante que todos los actores de la sociedad (empresas privadas, gobiernos y academia) generemos cada vez más oportunidades de capacitación alrededor de tecnologías emergentes como IA, ciberseguridad, automatización y nube híbrida”.
En Latinoamérica, destacan en esta tendencia países como Brasil, en donde DataKnow ha constatado que las grandes empresas están invirtiendo significativamente en programas de reentrenamiento enfocados en habilidades digitales y manejo de tecnologías emergentes. De hecho, en el sector financiero en el país las empresas están invirtiendo en formación continua para manejar tecnologías avanzadas y nuevos sistemas de producción automatizados.
En el caso de otros grandes mercados regionales como México, se tiene que para 2025 el 45% de los trabajadores necesitarían algún tipo de reentrenamiento debido a la automatización y la digitalización, según cifras aportadas por el directivo de DataKnow.
“México, debido a su proximidad a Estados Unidos y su papel crucial en las cadenas de suministro globales, ha visto un aumento significativo en la demanda de reentrenamiento, particularmente en la industria automotriz y manufactura avanzada”, apuntó.
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Nuevas habilidades para un mercado laboral marcado por la IA
De acuerdo a información aportada por DataKnow, se proyecta que para 2030 más del 70% de las empresas en Latinoamérica requerirán que sus empleados adquieran nuevas habilidades digitales.
De hecho, según WEF, un 23% de los empleos mundiales sufrirán cambios en los próximos años debido a la transformación de la industria ante la irrupción de tecnologías como la IA.
En áreas más tradicionales como el sector público, el reentrenamiento también será clave para afrontar los desafíos futuros. A propósito, el banco de desarrollo de América Latina-CAF indica en un análisis que en la región un 30% de la fuerza laboral de las administraciones públicas trabaja en ocupaciones con alto riesgo de sustitución.
Los desafíos más significativos en el reentrenamiento del personal en tecnologías de inteligencia artificial (IA) incluyen el desconocimiento y la falta de familiaridad con estas herramientas. Por esta razón, es crucial democratizar el acceso y la gestión de estos sistemas dentro de las organizaciones, lo que implica no solo proporcionar formación técnica, sino también promover una cultura de adopción y uso efectivo en todas las áreas de la empresa, de acuerdo a Andrés Alvarado, de LHH Recruitment Solutions.
Detalla que la primera fase del proceso debe centrarse en identificar las tareas y funciones que pueden ser reemplazadas o mejoradas por la IA. A partir de esto, es esencial establecer programas de entrenamiento que incluyan a la totalidad de los niveles de la organización, desde los líderes hasta los cargos operativos, y contar con el apoyo de expertos en tecnología o consultoría. Este enfoque integral facilita la aplicación de la IA y asegura que todos los colaboradores estén alineados con los nuevos procesos.
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En una reciente entrevista con Bloomberg Línea, la presidenta de la tecnológica SAP para Latinoamérica y el Caribe, la brasileña Cristina Palmaka, dijo que “la parte más preocupante (con relación a la inteligencia artificial en LatAm) son los talentos, es el expertise, la parte de educación. Como región tenemos un reto de educación y de traer la inclusión de una forma muy acelerada”.
Puntualmente en SAP, la compañía tiene la meta de reentrenar a 2 millones de profesionales para el 2025 en el mundo en estas habilidades, indicó Palmaka.
Globalmente, en 2023 IBM se propuso capacitar a dos millones de personas en IA en los próximos tres años. “Estamos enfocados en nuestro programa IBM SkillsBuild, que es gratuito y online, para contribuir con esta meta”, manifestó Joaquim Campos.
El propio WEF lidera un programa denominado Reskilling Revolution para reentrenar a 1.000 millones de personas para 2030 en todo el mundo en habilidades digitales como la IA, el big data y la programación. En el marco de esta iniciativa ha sumado a más de 350 organizaciones para mejorar las habilidades de estas personas, partiendo de la base de que de aquí a 2027 “el 43 % de las tareas laborales estarán automatizadas”.
Para el 2030, el mundo tendría un déficit de talento cercano a los 85 millones de puestos de trabajo, siendo el sector tecnológico el más afectado, de acuerdo con la consultora Korn Ferry. En Latinoamérica, hacia 2028, podrían necesitarse 2,5 millones de nuevos especialistas TIC, según la firma International Data Corporation (IDC).
Los empleos estarán cada vez más influenciados por la IA
Un reciente informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial (BM), concluyó que entre el 26% y el 38% de los empleos de la región podrían verse influidos por la inteligencia artificial generativa.
Por un lado, entre el 8% y el 14% de los empleos podrían ver mejorada su productividad gracias a estas tecnologías, aunque de igual forma entre un 2% y el 5% de estos trabajos pueden ser automatizados totalmente.
En el caso de uma gran economía como Brasil, aunque un 8,5% de los trabajadores más desfavorecidos podrían beneficiarse de la inteligencia artificial generativa, únicamente el 40% de ellos podrían hacerlo porque utilizan tecnologías digitales en el trabajo, de acuerdo a ese documento.
“Estamos en la fase de sobreexpectativa de la curva del ‘Hype Cycle’ de Gartner, un modelo que describe la maduración y adopción de tecnologías emergentes. Esta fase, caracterizada por una euforia en torno a la tecnología, generalmente precede a una corrección o ‘valle de desilusión’ antes de que la tecnología se estabilice y alcance una ‘meseta de productividad’. Es probable que veamos una corrección en el futuro, pero esta corrección será necesaria para que la IA se convierta en una herramienta realmente transformadora y estable”, dijo a este medio el cofundador y managing director en el fondo de VC Cube Ventures, Santiago Rojas Montoya.
Las acciones sugeridas por la OIT y el BM incluyen implementar programas de aprendizaje permanente “para mitigar la pérdida de empleos y mejorar la productividad”, reforzar las competencias básicas de los trabajadores, mejorar los sistemas de protección social para estabilizar las transiciones y abordar las brechas de género o ayudar a los trabajadores informales en su transición al sector formal para aprovechar los potenciales usos de estas herramientas.
“Estamos viendo cómo la inteligencia artificial está transformando industrias enteras. La única manera de que América Latina siga siendo relevante en este nuevo paradigma es mediante un compromiso masivo con la capacitación continua de su fuerza laboral”, menciona Carlos Murillo, CEO de DataKnow LatAm.
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