Inteligencia artificial afectará hasta un 40% de los empleos: estos son los 10 trabajos más expuestos

Uno de los desafíos en los mercados emergentes y de ingresos bajos es que estos no cuentan con la infraestructura ni la fuerza laboral cualificada necesaria para aprovechar las ventajas de esta tecnología

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Bloomberg Línea — Se estima que la inteligencia artificial afectará cerca de un 40% de los empleos en todo el mundo y las repercusiones de la IA en las economías “serán complejas”, de acuerdo a un reciente informe del Fondo Monetario Internacional (FMI).

La exposición a la inteligencia artificial variará de acuerdo a las condiciones y las características de cada mercado, por ejemplo, en las economías avanzadas se proyecta que un 60% de los empleos pueden verse impactados por la IA.

Entre tanto, en los mercados emergentes y los países de ingreso bajo, el FMI estima que la exposición de la inteligencia artificial se ubica entre un 40% y 26%.

A pesar del ‘boom’ en estas soluciones, cifras de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) indican que al cierre de 2023 la inversión conjunta de todos los países de la región en IA no superó el 1,7% de la inyección de capital en EE.UU. o el 5% de China. Además, las empresas de IA en la región son apenas el 3% del total mundial.

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“Las aplicaciones de IA pueden ejecutar tareas que en la actualidad son realizadas por seres humanos, lo cual podría reducir la demanda de mano de obra, con una consiguiente merma de los salarios y la contratación. En los casos más extremos, algunos empleos pueden desaparecer”, dijo el FMI.

Uno de los desafíos en los mercados emergentes y de ingresos bajos es que estos no cuentan ni con la infraestructura ni la fuerza laboral cualificada necesaria para aprovechar las ventajas de esta tecnología.

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Según un informe del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés), las dos áreas con mayor exposición potencial total a la inteligencia artificial son la tecnología de la información, con un total de 73% del tiempo de trabajo expuesto, y las finanzas, con un 70%.

A estas le siguen las ventas a clientes (67% de exposición total), operaciones, (65%), recursos humanos (57%), marketing (56%), área legal (46%) y cadena de suministro (43%).

“La innovación tecnológica transforma los puestos de trabajo, eliminando algunas tareas y aumentando la importancia de otras”, dice el documento, titulado “Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs”.

Puntualmente, los 10 empleos con mayor potencial de automatización son:

  1. Cajeros: exposición del 93%
  2. Autorizadores de créditos, verificadores y administrativos: 88%
  3. Asesores o agentes telefónicos: 87%
  4. Entrevistadores y administrativos de préstamos: 80%
  5. Empleados contables y auditores: 78%
  6. Analistas de gestión: 76%
  7. Asistentes estadísticos: 74%
  8. Empleados de corretaje: 74%
  9. Empleados de producción, planificación y expedición: 72%
  10. Recepcionistas y empleados de información: 69%

Según WEF, entre los empleos con un alto potencial de automatización “suelen figurar varios tipos de administrativos, sobre todo los centrados en el mantenimiento de registros y la gestión de la información, tareas en las que los LLM han demostrado un alto grado de competencia”.

Por ejemplo, añade, “los secretarios jurídicos y los auxiliares administrativos dedican aproximadamente el 54% de su tiempo a tareas con alto potencial de automatización”.

La inteligencia artificial y su efecto en el empleo de las economías desarrolladas

De acuerdo a un reporte del centro de investigaciones Pew Research Center en EE.UU., una quinta parte de todos los trabajadores tienen empleos de alta exposición a la adopción de la inteligencia artificial.

Una de las conclusiones es que “los trabajos con un alto nivel de exposición a la IA tienden a ser en campos mejor remunerados donde una educación universitaria y habilidades analíticas pueden ser una ventaja”.

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Los empleos que suelen considerarse más expuestos a la IA tienen un componente de actividades que pueden realizarse por completo gracias a esta tecnología o pueden apoyarlas, entre ellas, el levantamiento de datos y análisis de información.

Como parte de este informe, los analistas de Pew Research Center muestra cuáles son las actividades con exposición alta, media y baja. Estos son:

Exposición alta

  • Analista presupuestario
  • teclistas de entrada de datos
  • Preparadores de impuestos
  • Redactores técnicos
  • Desarrolladores web

Exposición media

  • Jefes ejecutivos
  • Veterinarios
  • Diseñadores de interiores
  • Recaudadores de fondos
  • Jefes de ventas

Exposición baja

  • Peluqueros
  • Trabajadores de guarderías
  • Lavavajillas
  • Bomberos
  • Fontaneros

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