Algunas preguntas son sencillas de responder en internet. “¿Es pastel?” Córtalo con un cuchillo. “¿Se mezclará?” Mételo en una máquina y averígualo.
Pero: «¿Esto es inteligencia artificial?» Eso es algo más difícil.
Quizá no lo creas. Está claro que algo generado con una herramienta como Midjourney o DALL-E de OpenAI se debería describir como “Hecho con IA”. El único esfuerzo humano que se requiere en estos casos es la creación de un texto.
Un ejemplo más específico en el que he estado reflexionando.
Un día reciente, a las 3.30 de la mañana, el veterano fotógrafo Matt Suess se colocó delante de los turistas para capturar la salida del sol en el Parque Nacional de Canyonlands, en Utah.
En la fase de posproducción, combinó varios encuadres para obtener el nivel óptimo de exposición. A continuación, empleó la función de «relleno generativo» de Adobe Photoshop para corregir una pequeña, pero indeseable mancha de polvo.
Su resultado final fue magnífico, como comprobaron sus seguidores. Pero al poco tiempo de publicarla simultáneamente en Instagram y en Threads, la imagen recibía la etiqueta automática «Hecho con IA» por el uso del relleno generativo.
Suess lo describió como frustrante. “Pienso que esto da al usuario ocasional, a una persona regular, la impresión de que todo se ha hecho de forma artificial”, me dijo.
Meta Platforms Inc. (META) implementó su política de etiquetado de IA después de que su junta de supervisión aconsejara que los usuarios deberían estar mejor informados sobre el contenido posiblemente manipulado, incluso si el objetivo no era necesariamente engañar.
La empresa consultó a “más de 120 partes interesadas en 34 países de todas las regiones importantes del mundo”, escribió la jefa de política de contenidos de Meta, Monica Bickert. El sistema es primitivo; se basa en informes propios o metadatos adjuntos mediante software de edición de fotografías cuando se utiliza IA.
Ahora que se ha implementado el sistema, algunos en el negocio de la fotografía profesional sienten que es una mano dura. “El hecho de que Instagram, posiblemente la plataforma más importante de la fotografía, esté debilitando la autenticidad de los fotógrafos al adjuntar etiquetas de IA de cualquier manera es insultante e indignante”, escribió Matt Growcoot para PetaPixel, un sitio independiente líder en noticias sobre fotografía.
Pero quizás estés pensando: Suess usó IA para alterar su imagen, por lo que la etiqueta es un juego limpio. Si Suess no quiere la etiqueta, no debería usar IA. Pero entonces, ¿por qué no tener una etiqueta para cualquier tipo de edición en Photoshop?
Durante casi dos siglos se han utilizado técnicas para realzar, mejorar o arreglar fotografías. Está ampliamente aceptado que los ajustes estilísticos son apropiados, con la excepción de la mayoría del fotoperiodismo.
Con la IA, surge una nueva conversación sobre dónde se debe trazar la línea. Suess siente que la etiqueta contundente, “Hecho con IA”, fue agresiva y engañosa. Estoy de acuerdo con él. Después de todo, ninguna IA ofrece todavía a Suess la capacidad de caminar por un parque nacional al amanecer en su nombre.
Meta no tiene problema con la mano dura, por ahora.
Una publicación de blog del jefe de asuntos globales, Nick Clegg, a principios de este año señaló que el enfoque actual de la compañía se mantendría “durante el próximo año, y que en el transcuro se llevarán a cabo una serie de elecciones importantes en todo el mundo”.
En otras palabras, sobreetiquetar y molestar a los fotógrafos es el menor de dos males; el otro es el riesgo de permitir que imágenes falsas influyan en las elecciones en todo el mundo. Los errores cometidos en el período previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016 siguen perjudicando a la empresa hasta el día de hoy.
En 2025, se puede esperar que Meta revise y realice cambios en su política, aunque los usuarios no deberían hacerse ilusiones de una solución que satisfaga a todos o que incluso funcione.
Los métodos de detección actuales son trivialmente fáciles de eludir para quienes buscan engañar, aunque todavía es valioso proporcionar una mejor manera para que los buenos actores sean transparentes con su audiencia.
Una solución a la queja de Suess sería una escala móvil de divulgación, mediante la cual algunas ediciones de IA (como eliminar un defecto menor) se agreguen a los metadatos para aquellos que quieran investigar pero no activen la insignia de vergüenza “Hecho con IA”.
Es de esperar que no esté muy lejos una mejor manera, una que no dependa de la honestidad de las personas en internet (¡ja!).
Meta y otros están investigando métodos lo suficientemente sofisticados como para detectar cuándo se ha utilizado IA simplemente analizando la imagen misma. Un sistema de este tipo podría detectar si algo ha sido generado íntegramente por IA o sólo parcialmente alterado, como el amanecer de Suess.
Meta está “trabajando duro” en ese enfoque, escribió Clegg, aunque es un juego del gato y el ratón. A medida que la IA se vuelve más inteligente en la creación de imágenes, detectar cuándo se ha utilizado será aún más difícil. Responder a las cuestiones éticas en rápida evolución tampoco será mucho más fácil.
Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.
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