Inversión en IA generativa tocó máximos el último año, ¿qué pasó con LatAm?

Expertos consultados por Bloomberg Línea aseguran que una mayor inversión en IA desde la región podrían significar un impulso en el crecimiento económico y la innovación

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Bloomberg Línea — La inteligencia artificial generativa (GenAI) está alcanzando cifras históricas de inversión privada, pues está considerada como una de las herramientas tecnológicas fundamentales para las empresas en la actualidad, debido a su potencial para incrementar la productividad y beneficiar toda la cadena de valor.

Las cifras al cierre de 2023 son impactantes. Solo las inversiones en IA generativa desde el sector privado llegaron a los US$25.200 millones el año pasado, logrando casi nueve veces la inversión registrada en 2022 y al menos 30 veces la cantidad de 2019, de acuerdo con la Universidad de Stanford.

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“Una de las principales razones es que la IA entrega resultados exitosos rápidamente, a muy poco tiempo de la implementación, permitiendo que el Retorno de Inversión -ROI- sea alto. Otro ‘disparador’ en el uso de la IA es que el pago es por uso, en la mayoría de casos, eso hace que la IA sea más accesible para empresas de cualquier tamaño”, explicó Carmen Elena Lobo-Guerrero, líder de Software para IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe, a Bloomberg Línea.

La IA generativa representó más de una cuarta parte de toda la inversión privada relacionada con la IA en 2023, de acuerdo con el informe ‘The AI Index Report’. En el ránking, Estados Unidos fue el país que lideró la inversión privada en IA (sector total y no solo GenAI) por área geográfica el año pasado, con US$67.200 millones invertidos, seguido por China (US$7.800 millones) y Reino Unido (US$3.800 millones).

América Latina sigue de lejos las grandes inversiones

La IA Generativa es parte de la IA general y se enfoca en la creación de contenido original a partir de información existente. Para esto, se utilizan algoritmos y redes avanzadas que se alimentan de textos e imágenes, y así crear un contenido nuevo y único que sea solicitado por un usuario o una orden. Uno de los ejemplos principales y que causó el ‘boom’ de las inversiones en la materia es ChatGPT, de OpenAI.

Pese a los miles de millones destinados por las grandes potencias económicas en IA e IA generativa, la región todavía está rezagada en la inversión para este tipo de modelos tecnológicos. Esto, aunque la adopción de IA en los mercados en desarrollo, incluida LatAm, llega a un 33%, según las cifras de Stanford.

Cifras de la Cepal indican que al cierre de 2023 la inversión conjunta de todos los países de la región en IA no superó el 1,7% de la inversión en EE.UU. o el 5% de China. Además, se debe tener en cuenta que las empresas de IA en la región son apenas el 3% del total mundial.

“América Latina se encuentra rezagada en inversiones en IA por diversas razones. Una de ellas es la falta de infraestructura digital, lo que dificulta la implementación de tecnologías de IA en la región. Además, existe una brecha en habilidades técnicas y de datos, lo que impide que las personas puedan utilizar adecuadamente estas tecnologías”, fueron las palabras de Ximo Lizana, profesor de Neurociencia en la Universidad Europea, al ser consultado por Bloomberg Línea.

A estos obstáculos sumó el acceso limitado a financiamiento y recursos tecnológicos, pues muchas empresas y organizaciones no cuentan con los recursos necesarios para adoptar y aprovechar plenamente las tecnologías de IA, aunque dejó margen para que con el tiempo se vea un aumento de las inversiones en estas herramientas en la región, lo que podría impulsar el crecimiento económico y la innovación.

Sin embargo, la líder de Software para IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe, no cree que LatAm esté rezagada y ve oportunidades de crecimiento exponencial de la inversión desde la región. “La porción del presupuesto de tecnología destinado a IA en las empresas tiende a ser cada vez mayor (...) De hecho, de acuerdo con un reciente estudio de IBM, América Latina tiene un porcentaje de adopción más alto que países como Reino Unido, Canadá o Australia”.

Un informe publicado por McKinsey a inicios de 2024 estimó que la IA generativa podría generar un potencial de US$2,6 a US$4,4 billones de valor para la producción en varios sectores en los próximos años.

Las motivaciones de la IA generativa y las oportunidades de LatAm

Las cifras actuales de IBM resaltan que en la región, un 50% de los CEO cree que la IA será clave para ayudarles a entregar resultados de negocio en los próximos tres años. La tendencia es que cada vez más las empresas pondrán a la IA como una prioridad integrada al núcleo estratégico de su negocio y no como un “complemento”.

“A nivel de sectores económicos, desde IBM vemos que la banca y finanzas, telecomunicaciones y retail son los que más están invirtiendo en soluciones de IA. Sin embargo, hoy en día todas las industrias se están interesando y viendo resultados exitosos de esta tecnología”, dijo Carmen Elena Lobo-Guerrero de IBM.

Esto sin dejar de contar que en cuanto a usos, la IA tradicional y la generativa, están siendo más usadas en servicio al cliente, recursos humanos, marketing y optimización en la cadena de suministro.

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Por ejemplo, en Europa un 36% de las organizaciones ya está empezando a desarrollar sus planes de IA, de acuerdo con Minsait. La mayoría de organizaciones que ya han implementado IA en sus procesos lo han hecho con la motivación puesta en la eficiencia operativa (72%), en una mejor de toma de decisiones (34%) y la evolución de la experiencia de sus clientes y usuarios internos (31%).

Por su parte, Ximo Lizana, de la Universidad Europea, apuntó que el aumento en el gasto de las empresas en motores de IA generativa se debe a la combinación de avances tecnológicos, disponibilidad de datos y la necesidad de mantenerse competitivos en un mercado globalizado.

Bajo su percepción, “si bien ser más productivo es importante, el gasto en inteligencia artificial (IA) va más allá de eso. Las empresas también están invirtiendo en IA para mantenerse a la vanguardia de la innovación y anticipar las futuras demandas del mercado.