Bloomberg — Ya los mejores modelos de gran lenguaje son capaces de escribir como los seres humanos, especialmente si se les estimula adecuadamente.
Es posible falsificar fotos e imágenes a muy bajo costo. Una tecnología que todavía no ha salido al mercado puede crear convincentes simulaciones de la voz. Hay indicios de que ciertos documentos académicos presentan huellas de GPT-4. Si hasta los propios docentes están falsificando, sin duda se ha roto el dique.
Dicho de otro modo: a medida que se propague la revolución de la IA, se multiplicarán las falsificaciones.
Es algo inevitable, pero controlable, en la medida en que consumidores y productores introduzcan ajustes significativos en su forma de usar internet.
En la Internet posterior a la inteligencia artificial habrá una gran cantidad de contenidos gratis, con publicidad, llenos de falsificaciones de IA, concebidos para apelar al mínimo común denominador.
La pregunta inicial es si el público se dará cuenta. Al fin y al cabo, ya hay muchos medios de baja calidad y poco fiables, que en su mayor parte no están impulsados por la inteligencia artificial.
Se perfeccionará y mejorará la tecnología para la detección de falsificaciones de inteligencia artificial, y se desatará una carrera por el control. Siempre y cuando la detección sea eficaz, la internet gratis y con publicidad persistirá.
Lectores, oyentes y telespectadores podrán usar sus propias inteligencias artificiales para descubrir los contenidos que les interesen, y posiblemente una parte de ellos preferirá las falsificaciones. En definitiva, el Weekly World News sigue teniendo público.
Aún así, incluso suponiendo que los detectores de falsos funcionen, los principales sitios de noticias enfrentarán competencia adicional. Los sitios alternativos falsificarán su contenido, añadiendo giros: a veces partidistas, a veces sensacionalistas, a veces patrocinados por gobiernos extranjeros.
Algunos de los competidores más efectivos podrían ser legítimos en un 98%, pero una tasa de falsificación del 2% en algunas dimensiones críticas, como la cobertura de guerras extranjeras o escándalos personales lascivos, podría ser significativa.
Por supuesto, las instituciones evolucionarán para limitar el alcance de estos problemas. El mejor y más auténtico material probablemente terminará en sitios altamente seleccionados, disponibles sólo mediante suscripción. Quizás esos sitios ocasionalmente cometan errores y publiquen material falso, pero su autenticidad será su principal atractivo de venta.
Estos sitios trabajarán arduamente para crear tipos de contenido que la IA no puede falsificar fácilmente. Por ejemplo, los columnistas con personalidades conocidas se volverán más importantes en relación con los escritores más genéricos pero aún de primer nivel.
Incluso si una IA puede copiar el estilo de Paul Krugman, por ejemplo, no puede ser Paul Krugman, y a muchos de los lectores de Krugman les importa lo que él piensa sobre un tema. No quieren la versión clonada con IA, por muy alta que sea su calidad. Por tanto, los medios de comunicación harán más para promover las marcas personales de sus autores.
Estos sitios también harán que su contenido sea más inteligente y complejo. Eso hará que sea más difícil para los sitios gratuitos impulsados por IA producir versiones derivadas.
Para dar un ejemplo sencillo, Sora , un servicio de OpenAI, puede hacer un buen vídeo de dos minutos, pero hacer vídeos mucho más largos puede no ser rentable. Por eso, algunos medios de comunicación podrían empezar a publicar vídeos más largos.
¿O qué tal podcasts con muchos intercambios rápidos sobre temas complejos? Una vez más, es difícil imaginar que las versiones actuales de IA participen en ese tipo de debate. Aquí también habrá una competencia con los medios financiados por suscripción siempre tratando de mantenerse por delante de las IA.
La mala noticia es que los periodistas tendrán que trabajar más duro. La buena noticia es que los suscriptores acabarán siendo más inteligentes y mejor informados. Esta parte de la competencia apuntará en la dirección de una calidad cada vez mayor.
También se puede esperar que los medios de comunicación se adentren más en el negocio de los eventos en vivo. Dejando a un lado los hologramas, es difícil imaginar que las IA hagan algo comparable, al menos no durante mucho tiempo.
Con el tiempo, a medida que las IA sigan mejorando, podrían surgir sitios de suscripción híbridos, con contenido producido tanto por humanos como por IA. Delinearán quién (¿o qué?) estaba produciendo qué contenido, en lugar de intentar ocultarlo. Los artículos escritos por humanos podrían incluso tener un robot de IA adjunto que podría ofrecer más detalles.
La gente tiene razón al preocuparse por las falsificaciones de IA. Comparto su preocupación. Pero también tengo fe en que los medios serán lo suficientemente innovadores como para adaptarse a estas nuevas realidades.
Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.
Lea más en Bloomberg.com
