Bloomberg — El director ejecutivo de Nvidia Corp. (NVDA), Jensen Huang, mostró nuevos chips diseñados para ampliar la dominancia de su empresa en la computación de inteligencia artificial, una posición que ya la convierte en la tercera empresa más valiosa del mundo.
El nuevo diseño de procesador llamado Blackwell es varias veces más rápido para manejar los modelos que son fundamentales para la IA, afirmó la compañía en su conferencia GTC en San José, California. Esto incluye el proceso de desarrollo de la tecnología, una etapa conocida como entrenamiento, y la ejecución de ella, que se llama inferencia.
Los chips Blackwell, que están compuestos por 208 mil millones de transistores, serán la base de nuevas computadoras y otros productos que serán implementados por los operadores de centro de datos más grandes del mundo, una lista que incluye a Amazon.com Inc. (AMZN), Microsoft Corp. (MSFT), Alphabet Inc.’s Google (GOOGL) y Oracle Corp (ORCL).
Blackwell, denominado así por David Blackwell, el primer erudito afroamericano que fue admitido en la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos, tiene un acto difícil que seguir. Su predecesor, Hopper, impulsó las ventas explosivas de Nvidia al consolidar el campo de los chips aceleradores de IA. El producto estrella de esa línea, el H100, se ha convertido en una de las mercancías más preciadas en el mundo de la tecnología, llegando a alcanzar decenas de miles de dólares por chip.
El crecimiento también ha llevado a un aumento en la valoración de Nvidia. Es el primer fabricante de chips en tener una capitalización de mercado de más de US$2 billones y solo está por detrás de Microsoft Corp. y Apple Inc. (AAPL) en general.
Huang, cofundador de Nvidia, dijo que la IA es la fuerza impulsora de un cambio fundamental en la economía y que los chips Blackwell son "el motor que impulsa esta nueva revolución industrial", según las declaraciones preparadas para el evento del lunes. Nvidia está "trabajando con las empresas más dinámicas del mundo para hacer realidad la promesa de la IA en todas las industrias", afirmó.
El nuevo diseño tiene tantos transistores, los pequeños interruptores que permiten a los semiconductores almacenar y procesar información, que es demasiado grande para las técnicas de producción convencionales. En realidad, son dos chips unidos entre sí a través de una conexión que garantiza que funcionen perfectamente como uno solo, afirmó la compañía. El socio de fabricación de Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM), utilizará su técnica 4NP para producir el producto.
Blackwell también tendrá una mayor capacidad para conectarse con otros chips y una nueva forma de procesar datos relacionados con la IA que acelera el proceso. Forma parte de la próxima versión de la línea de “superchips” de la empresa, lo que significa que se combina con la unidad de procesamiento central de Nvidia llamada Grace. Los usuarios podrán elegir entre emparejar esos productos con nuevos chips de redes, uno que utiliza un estándar propietario llamado InfiniBand y otro que se basa en el protocolo Ethernet más común. Nvidia también está actualizando sus máquinas servidoras HGX con el nuevo chip.
La compañía con sede en Santa Clara, California, comenzó vendiendo tarjetas gráficas que se popularizaron entre los jugadores de computadora. Las unidades de procesamiento gráfico, o GPU, de Nvidia finalmente resultaron exitosas en otras áreas debido a su capacidad para dividir los cálculos en muchas tareas más simples y manejarlas de forma paralela. Esta tecnología está avanzando hacia tareas más complejas y de múltiples etapas, basadas en conjuntos de datos cada vez mayores.
Blackwell ayudará a impulsar la transición más allá de trabajos de IA relativamente simples, como el reconocimiento del habla o la creación de imágenes, afirmó la compañía. Esto podría significar generar un video tridimensional simplemente hablando con una computadora, utilizando modelos que tienen hasta 1 billón de parámetros.
A pesar de su éxito, los ingresos de Nvidia dependen en gran medida de un puñado de gigantes de la computación en la nube: Amazon, Microsoft, Google y Meta Platforms Inc. Estas compañías están invirtiendo dinero en centros de datos, con el objetivo de superar a sus rivales con nuevos servicios relacionados con la IA.
El desafío para Nvidia es ampliar su tecnología a más clientes. Huang pretende lograr esto al facilitar que las corporaciones y los gobiernos implementen sistemas de IA con su propio software, hardware y servicios.
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