Avances tecnológicos mantendrán bajo control los costos de la IA: CEO de Nvidia

En sus comentarios, Jensen Huang estimó que el costo global de los centros de datos que impulsan la IA se duplicará en los próximos cinco años

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Bloomberg — El CEO de Nvidia Corp. (NVDA), Jensen Huang, anticipa que los avances en computación en los próximos años mantendrán el costo de desarrollar inteligencia artificial por debajo de los US$7 billones que se dice que Sam Altman está recaudando.

“No puedes asumir que simplemente comprarás más computadoras. También tienes que asumir que las computadoras se volverán más rápidas y, por lo tanto, la cantidad total que necesitas no es tanta”, dijo Huang en la Cumbre del Gobierno Mundial en Dubái el lunes. La compañía de Huang fabrica los aceleradores de IA más buscados y él está seguro de que la industria de chips reducirá el costo de la IA, ya que esas piezas se hacen “cada vez más rápidas”.

Huang estaba respondiendo a un informe en el Wall Street Journal que indica que el CEO de OpenAI, Sam Altman, está buscando recaudar US$7 billones de inversores en Medio Oriente, incluyendo los Emiratos Árabes Unidos, para una iniciativa de semiconductores para impulsar proyectos de IA que rivalizarían con Nvidia.

Debido a su liderazgo indiscutible en chips de entrenamiento de IA, el valor de mercado de Nvidia se ha disparado a más de U4$1,7 billones y ha aumentado considerablemente la riqueza personal de Huang. Altman y otros desarrolladores de IA están buscando formas de diversificar sus opciones de hardware, incluida la exploración de proyectos de fabricación de chips propios.

Los principales fabricantes de chips por contrato del mundo, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. y Samsung Electronics Co., destinan más de $30 billones en gastos de capital cada año para mantenerse por delante de posibles competidores. Para que Altman tenga una oportunidad realista de superarlos, tendría que gastar generosamente en investigación, desarrollo, instalaciones y personal experto, pero la visión de Huang sugeriría que chips mejores y más eficientes en costos harán que eso no sea necesario.

Aun así, el CEO de Nvidia no ve un final para el aumento del gasto en IA en el corto plazo. En sus comentarios, Huang estimó que el costo global de los centros de datos que impulsan la IA se duplicará en los próximos cinco años.

“Estamos al comienzo de esta nueva era. Hay alrededor de un billón de dólares de base instalada de centros de datos. A lo largo de los próximos cuatro o cinco años, tendremos $2 billones de centros de datos que impulsarán software en todo el mundo”, dijo.

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