Bloomberg Opinión — Han sido 12 meses abrumadores en el mundo de la tecnología. Los rápidos avances en inteligencia artificial, que se dispararon a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, han generado innumerables columnas, mesas redondas y debates políticos.
Para quienes deseen contribuir al discurso, nunca ha sido tan importante comprender las cuestiones fundamentales en juego. Sin embargo, el diluvio de exageraciones, cobertura informativa, alarmismo y desinformación puede hacer que nos sintamos perdidos. ¿Cuáles son las innovaciones que realmente importan? ¿Cuáles son las consecuencias en las que merece la pena pensar?
Así pues, ayuda dar un buen paso atrás y tomarse el tiempo necesario para ingerir lentamente la información y considerar lo que puede depararnos el futuro. A medida que nos adentramos en 2024, nuestros columnistas de tecnología quisieron compartir los libros que leyeron (o volvieron a leer) el año pasado y que les han ayudado a enmarcar su pensamiento. Dave Lee es columnista de tecnología de Bloomberg en EE.UU., con sede en Nueva York. Parmy Olson cubre la IA y la industria tecnológica desde Londres.
Los mundos que veo - Fei-Fei Li
2023
Fei-Fei Li era una joven china cuando llegó a EE.UU. a principios de la década de 1990. Por aquel entonces, sin apenas conocimientos de inglés, y mucho menos de visión por computadora, no podía imaginar hasta qué punto su trabajo nos encaminaría hacia el actual auge de la IA. Su proyecto ImageNet, que hasta la fecha ha anotado más de 14 millones de imágenes para su uso en el entrenamiento de algoritmos de IA, sentó las bases que hicieron posible el trabajo de empresas pioneras en IA como DeepMind y OpenAI. En Los mundos que veo, Li entrelaza estrechamente la historia de su trabajo con su propio viaje personal: abrirse paso como inmigrante y construir su camino hasta convertirse en una de las figuras más respetadas de su campo. Hoy es codirectora del Instituto Stanford de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano y, por tanto, una de las voces más poderosas que presionan en nombre de la raza humana a medida que Silicon Valley avanza a toda velocidad. Sus relatos me parecieron no sólo fascinantes y humildes, sino también un camino para dormir más tranquila por la noche, contenta de que esté de nuestro lado. En este delicado momento en que nos preguntamos a quién debemos confiar nuestro futuro de vanguardia de la IA, el currículum de Li es de lo más alentador. Dave Lee
Tu rostro nos pertenece - Kashmir Hill
2023
El romántico papel del rostro humano como “ventana” a nuestra alma tiene una analogía más fría para los algoritmos informáticos: es sólo otro tipo de huella dactilar. El apasionante libro de Kashmir Hill explica cómo una startup llamada Clearview AI rascó descaradamente Internet para amasar una base de datos de miles de millones de rostros, y luego trabajó con docenas de departamentos de policía de todo EE.UU. para crear una herramienta de vigilancia oculta. Hill fue el primer periodista que identificó la extensa red de Clearview y explica cómo la explosión de timbres de vídeo y cámaras de seguridad capaces de identificar rostros está convirtiendo nuestro mundo en un panóptico, y además racista. El software de reconocimiento facial a menudo no está entrenado para reconocer correctamente los rostros de los negros, y Hill muestra las consecuencias en un capítulo aterrador, cuando Robert Julian-Borchak Williams es detenido delante de su familia y encarcelado, todo por una “coincidencia” facial defectuosa. Incluso cuando los algoritmos son casi perfectos, como ocurre con los de Clearview, no se diseñan teniendo en cuenta las libertades civiles. Hill también expone cómo el fundador de Clearview, Hoan Ton-That, pasó años alineándose con figuras de extrema derecha, a muchas de las cuales les encantaría rastrear los rostros de los inmigrantes indocumentados. Lo que significa salir “fuera” está cambiando fundamentalmente, escribe. Y no en una dirección reconfortante. Parmy Olson
Yo, Robot - Isaac Asimov
1950
Resulta embarazoso que un columnista de tecnología de unos 30 años reconozca que hasta este año no había leído nada de Isaac Asimov. Pero, regañado por un colega, y consciente de que las Tres Leyes de la Robótica de Asimov podrían convertirse rápidamente en una política gubernamental real, me pareció prudente sumergirme rápidamente en ellas. Los relatos cortos de Yo, Robot, un compendio publicado en 1950, idearon algunas de las cuestiones que hoy son muy reales, a medida que nos acercamos a la creación de la llamada inteligencia general artificial. Las leyes de Asimov (la primera es que “un robot no puede herir a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño”, y las demás que se derivan de ella) parecen sencillas, pero constituyen la base de tramas que nos recuerdan hoy las formas impredecibles en que la robótica inteligente o la IA podrían salir mal. Unos 80 años después de ser escrito, la previsión se mantiene. Un ejemplo: si no te dijeran lo contrario, pensarías que el propio Asimov había escrito las recientes discusiones sobre el ChatGPT, que se vuelve “más perezoso” en diciembre porque ha aprendido que los humanos trabajan menos en Navidad. Dave Lee
Hacia el infinito - Michael Lewis
2023
Lo más importante de este libro no es tanto la historia de la caída de Sam Bankman-Fried, sino cómo un hombre con evidentes signos de narcisismo y engaño pudo encandilar a uno de los periodistas más inteligentes del mundo de los negocios. Michael Lewis es más conocido por agujerear las historias de comerciantes zalameros, pero pinta un retrato extrañamente simpático de Bankman-Fried en Ir al infinito, considerando actos groseros como jugar a videojuegos en medio de las reuniones de Zoom o maltratar a su novia como una característica y no como un defecto. La negligencia de Lewis hacia los defectos de Bankman-Fried se vuelve atroz cuando describe la actitud del joven sabio hacia los inversores de su fondo. Relegada a una nota a pie de página (¡una nota a pie de página!) está la sorprendente admisión de Bankman-Fried de que habría respondido a una pregunta diferente o “habría hecho una ensalada de palabras” si alguno de sus inversores le hubiera preguntado por el motor de riesgo que había en el núcleo de su fondo de inversión y dónde estaba todo su dinero. Para comprender cómo los “hermanos tecnológicos” como Mark Zuckerberg y Elon Musk siguen manteniendo una red de poderosos seguidores a pesar de su mal comportamiento, lee este libro. Parmy Olson
Sangre en la máquina - Brian Merchant
2023
Los luditas tienen mala fama, escribe Brian Merchant en su meticulosa y entretenida historia del origen del famoso movimiento antitecnológico. Pero, como explica, en realidad no era antitecnológico en absoluto. Los luditas protestaban contra la explotación, no contra las máquinas: golpear los equipos con un martillo era sólo el medio para conseguir un fin. ¡Y qué fin! Los logros de los luditas son inmensos y pueden sentirse con intensidad hoy en día: Los obreros que merodeaban por Nottingham en el siglo XIX no son tan distintos de los actores de Hollywood en huelga que exigen a los estudios promesas de no sustituir su talento por IA. Merchant, columnista de Los Angeles Times, explora cómo los luditas nos dieron las técnicas y el léxico para reunirnos contra la codicia y el poder. Los paralelismos son claros: comprender cómo la clase trabajadora británica se vio abocada a medidas extremas es el primer paso para prepararse para lo que venga después. Dave Lee
1984 - George Orwell
1949
Fue escrito hace más de 70 años, pero el libro de George Orwell sobre un futuro distópico hace algunas predicciones notables sobre los sistemas de IA actuales. En un momento dado, el protagonista, Winston Smith, oye a una mujer a través de su ventana cantando una canción popular escrita por una máquina conocida como verificadora. “La letra de estas canciones se componía sin intervención humana”, escribe Orwell. Hoy el versificador es real: La IA genera más música que nunca. También se describe a Julia, la amante de Winston, como trabajadora del Departamento de Ficción del Ministerio de la Verdad, también conocido como el principal departamento de propaganda del gobierno. Orwell describe su trabajo como el mantenimiento del motor eléctrico de una máquina de escribir novelas: “Los libros no eran más que una mercancía que había que producir, como la mermelada o las agujetas de las botas”. Este año, los libros se han convertido realmente en una mercancía, con tanta gente generándolos con IA que Amazon.com Inc. tuvo que restringir a los autores la publicación de más de tres libros al día. Aunque 1984 se asocia a menudo con la vigilancia, en el fondo trata de quién controla nuestra percepción de la verdad. A medida que el contenido de la IA siga inundando Internet, la verdad se volverá más confusa, y tendremos que escudriñar mejor quién está detrás de todo ese contenido, desde los gigantes tecnológicos hasta los innovadores rastreros. Orwell describe con crudeza adónde podrían llevarnos las cosas si no lo hacemos. Parmy Olso.
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