Bloomberg — Los ordenadores han vencido a los humanos en el póquer, el Go y el ajedrez. Ahora pueden aprender las habilidades físicas necesarias para sobresalir en juegos básicos de destreza.
Investigadores de la ETH de Zúrich han creado un robot de inteligencia artificial llamado CyberRunner que, según dicen, ha superado a los humanos en el popular juego Labyrinth. Navegó con una pequeña bola metálica por un laberinto inclinando su superficie, evitando los agujeros del tablero y dominando el juguete en sólo seis horas.
Según Raffaello D’Andrea y Thomas Bi, investigadores de la prestigiosa institución europea, CyberRunner es uno de los primeros casos en que una IA supera a los humanos en aplicaciones físicas directas. En los experimentos, su robot utilizaba dos mandos para manipular la superficie de juego, lo que requería habilidades motoras finas y razonamiento espacial. El juego en sí requería pensamiento estratégico en tiempo real, decisiones rápidas y acciones precisas.
El dúo presentó su trabajo en un artículo académico publicado el martes. Construyeron su modelo a partir de los últimos avances en un campo llamado aprendizaje por refuerzo basado en modelos, un tipo de aprendizaje automático en el que la IA aprende a comportarse en un entorno dinámico por ensayo y error.
“Estamos poniendo nuestro trabajo en una plataforma de código abierto para demostrar que es posible, compartiendo los detalles de cómo se hace y haciendo que sea barato continuar el trabajo”, dijo D’Andrea, cofundador de Kiva Systems antes de venderla a Amazon.com Inc. (AMZN). “Pronto habrá miles de estos sistemas de IA haciendo experimentos colaborativos, comunicándose y compartiendo las mejores prácticas”.
Los robots industriales llevan décadas realizando tareas de fabricación repetitivas y precisas, pero los ajustes sobre la marcha como los que demostró CyberRunner son de nivel superior, afirman los investigadores. El sistema puede pensar, aprender y autodesarrollarse en tareas físicas que hasta ahora sólo se consideraban realizables mediante la inteligencia humana.
CyberRunner aprende a través de la experiencia, mediante una cámara que mira hacia abajo en el laberinto. Durante el proceso, descubrió formas sorprendentes de “hacer trampas” saltándose partes del laberinto. Los investigadores tuvieron que intervenir y ordenarle explícitamente que no tomara atajos.
El proyecto de código abierto del dúo ya está disponible en su sitio web. Por 200 dólares, puede ayudar a los usuarios a coordinar experimentos a gran escala utilizando la plataforma CyberRunner.
“No se trata de una plataforma a medida que cueste mucho dinero”, afirma D’Andrea. “Lo emocionante es que lo estamos haciendo en una plataforma abierta a todo el mundo, y no cuesta casi nada avanzar en el trabajo”.
Lea más en Bloomberg.com