Después de una década de discusiones sobre la proliferación de la desinformación en la red, este problema no está ni remotamente cerca de solucionarse. Quizá haya llegado el momento de admitir que las compañías tecnológicas jamás podrán acabar con las noticias, los datos y los hechos falseados, e incluso detener su propagación. Sin embargo, eso no implica que no exista una esperanza. Es posible recurrir a fuentes de información fiables.
Las falsedades adquieren diversas formas en el contexto de la guerra informativa en torno a la guerra entre Israel y Gaza. En ocasiones es un viejo vídeo, como por ejemplo uno sobre el conflicto en Siria, con un nuevo subtítulo para aparentar novedad e importancia. Otro que circuló correspondía en realidad a una exhibición de fuegos pirotécnicos en Argelia. Otro contenía imágenes de un juego de vídeo. Cuando las imágenes se hacen virales, la ficción excede ampliamente la verdad, explica la CEO de CBS News, Wendy McMahon. El periodista Shayan Sardarizadeh, residente en Gran Bretaña y perteneciente al equipo Verify de la BBC, explicó al Instituto Reuters de la Universidad de Oxford que “la cantidad de desinformación en X superaba todo lo que había visto jamás”. Sardarizadeh desacredita material e imágenes falsas en X, antes Twitter, pero casi no hace mella.
No se trata de una novedad, pero el futuro tendrá que ver con las dimensiones. Lo que existe desde hace tiempo, como los vídeos falsificados o la edición manipulativa, se verá multiplicado por la IA. Dos graves guerras y un 2024 plagado de elecciones alrededor del mundo convertirán la injerencia que se produjo en los comicios presidenciales de Estados Unidos en 2016 en algo trivial.
Los avances tecnológicos son insuficientes. X’s Community Notes (Notas de la comunidad de X), una iniciativa de comprobación colectiva de hechos generalmente bien recibida, en ocasiones falla y por lo general es demasiado lenta. De un análisis de mensajes engañosos relativos a la guerra entre Israel y Hamás, se desprende que el tiempo medio transcurrido entre la aparición de una publicación y el envío de una Community Note es de casi once horas. E incluso entonces, Community Notes posiblemente apenas cubría una milésima de la desinformación publicada en la plataforma. Puede que las compañías tecnológicas jamás sean capaces de resolver este asunto de forma eficaz. Elon Musk ha decimado los equipos encargados de la fiabilidad y la seguridad de X, al tiempo que Meta Platforms Inc. (META) admitió que se está desentendiendo del contenido informativo y Alphabet Inc. (GOOGL), la compañía matriz de Google, despide a los trabajadores que se ocupan de la curación de las noticias.
Todo esto está sucediendo antes de que experimentemos plenamente los efectos de la IA, una nueva frontera en la falsificación digital. Si bien el uso de deepfakes en el conflicto de Israel ha sido mínimo, la sofisticación va en aumento. Las medidas propuestas que exigen marcas de agua o revelaciones claras sobre el material generado por IA parecen ineficaces, ya que sólo los buenos actores seguirán esas órdenes. Las herramientas que pretenden detectar cuándo se ha creado una imagen o un vídeo utilizando IA son defectuosas y probablemente se volverán menos efectivas a medida que mejoren las capacidades generativas. El sitio de noticias tecnológicas 404 Media informó cómo un detector de imágenes de IA declaró erróneamente una imagen real (los restos carbonizados de un niño) como una falsificación construida por IA. Esto fue aprovechado como prueba de desinformación, cuando no lo fue.
Renée DiResta, investigadora del Observatorio de Internet de Stanford, llama a esto la “Era de la irrealidad”, donde, independientemente de los hechos, la existencia de la IA por sí sola socava la confianza que tenemos en lo que vemos y oímos. Un artículo de California Law Review de 2018 advirtió que esto estaba por suceder : “En pocas palabras, un público escéptico se verá obligado a dudar de la autenticidad de las pruebas reales de audio y vídeo. Este escepticismo puede invocarse tanto contra el contenido auténtico como contra el contenido adulterado”.
Navegar por este mundo de incertidumbre informativa, como lo denominaron los investigadores, será agotador. Para muchos de nosotros ya lo es.
Pero hay un buen lugar para encontrar noticias confiables en línea: sitios web de noticias reales. Lo que es alentador es que la proporción de lectores que acceden directamente a sitios web de noticias, en lugar de buscar artículos en las redes sociales o a través de motores de búsqueda, ha aumentado constantemente desde la pandemia, según datos de Similarweb. Hay muchas razones potenciales para esto, pero no descarte que los lectores tal vez encuentren consuelo y claridad al acudir directamente a aquellos que han estado haciendo este trabajo durante décadas y, en algunos casos, durante más de un siglo. “Hay muchas personas que quieren volver a confiar en algo”, dijo la profesora Sarah Roberts de la Escuela de Graduados en Educación y Estudios de la Información de la UCLA. “Este podría ser un momento en el que las” organizaciones de noticias “puedan reafirmar su autoridad (y) su experiencia”.
Sin duda, los tiempos de conflicto resaltan las imperfecciones del proceso de recopilación de noticias en la niebla de la guerra. Las organizaciones de noticias, particularmente en los últimos años, han perdido mucha buena voluntad de los lectores, incluso al bajar los estándares y sumergirse en titulares e historias de “clickbait” (técnica de redacción que consiste en crear encabezados y descripciones sensacionalistas en un enlace). La confianza se gana lentamente y con un gran costo. Aprovechar la próxima ola de manipulación de las redes sociales requerirá que las organizaciones de noticias inviertan más tiempo en explicar a los lectores cómo han hecho su trabajo. La era en la que las organizaciones de noticias podían simplemente declarar hechos está pasando. El modelo son las operaciones denominadas Open Source Intelligence (Inteligencia de fuente abierta), como el apreciado Bellingcat .
Internet era una amenaza que la industria de las noticias subestimó. La inteligencia artificial es otra disrupción de escala similar. Pero si bien Internet sirvió para abaratar las noticias, la IA hará lo contrario. Nunca antes había sido más obvio el valor de recopilar noticias honestamente.
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