Bloomberg Opinión — Es una sugerencia radical, sin duda, pero algunos analistas predicen que la IA podría permitir a la economía estadounidense alcanzar una tasa de crecimiento anual del 30%. Otros informes aún más dramáticos -aunque hay que desconfiar de los autores tendenciosos- sugieren que la IA, tras alcanzar cierta masa crítica de conocimientos, traerá consigo una utopía revolucionaria.
Creo en el poder de las tendencias actuales de la IA. Pero un análisis del funcionamiento de las economías aboga por estimaciones más moderadas (aunque sustanciales) del impacto de la IA. Lo más probable es que el crecimiento económico aumente de forma notable, pero no escandalosa.
Los historiadores de la economía suelen citar la Revolución Industrial de Inglaterra como el acontecimiento más significativo que ha impulsado el nivel de vida. A lo largo de los siglos XVIII y XIX, llevó a la gente de una existencia cercana a la subsistencia a la sociedad industrial moderna.
Sin embargo, las tasas de crecimiento económico durante la Revolución Industrial no fueron asombrosas. De 1760 a 1780, a menudo considerado un periodo de “despegue”, el crecimiento anual británico fue de alrededor del 0,6%. El periodo más fuerte fue el comprendido entre 1831 y 1873, cuando el crecimiento medio anual fue del 2,4%, un rendimiento muy bueno, pero “revolucionario” sólo si se mantiene durante periodos de tiempo más largos.
La característica importante de la Revolución Industrial, por supuesto, es que el crecimiento continuó durante décadas y, por tanto, los niveles de vida no retrocedieron. Pero no fue posible pasar rápidamente a una economía industrial avanzada. Para cada paso del camino, había que poner en marcha muchas infraestructuras y prácticas sociales circundantes. Una fábrica de acero rentable puede requerir un ferrocarril cercano, por ejemplo, y un ferrocarril eficaz requiere a su vez un acuerdo sobre gálibos y equipos compatibles, y todas estas numerosas decisiones tardan mucho tiempo en resolverse. Siempre hay cuellos de botella, y no hay una forma sencilla de avanzar rápidamente por todo el proceso.
Una forma de estimar el impacto de la IA en el crecimiento económico es observar toda la inteligencia humana aportada a la economía mundial por el desarrollo social y económico de Corea, China, India y otras regiones. Hay muchos más innovadores e investigadores potenciales en el mundo, y el mercado para la innovación es correspondientemente mayor. Sin embargo, toda esa nueva inteligencia humana no parece haber impulsado materialmente las tasas de crecimiento en Estados Unidos, que por término medio eran más altas en la década de 1960 que en épocas más recientes. Todo ese talento adicional es valioso, pero hacer las cosas es muy difícil.
Mi mejor estimación, y subrayo la palabra estimación, es que la inteligencia artificial avanzada aumentará la tasa de crecimiento anual de Estados Unidos entre un cuarto y medio punto porcentual. No es nada despreciable: Pensemos que la renta per cápita estadounidense se acerca actualmente a los US$80.000. Si crece al 2% anual, dentro de 50 años será de casi US$215.000. En cambio, si la economía crece al 2,5% anual, será de casi US$275.000, una diferencia sustancial que, con los rendimientos compuestos, aumenta con el tiempo.
A corto plazo, esa diferencia en las tasas de crecimiento podría significar la diferencia entre un camino fácil hacia adelante frente a una crisis fiscal inminente y grandes subidas de impuestos. Podría significar un mundo en el que la mayoría de los cánceres se curen en 30 años, en lugar de 70 u 80. Es posible reconocer la importancia de esos avances para el bienestar humano, sin dejar de entender que la mayor parte del PIB es un enorme conjunto de bienes y servicios, la mayor parte de cuya producción no puede revolucionarse rápidamente, por mucha inteligencia (artificial o de otro tipo) de que se disponga.
McKinsey ha calculado que la IA generativa podría añadir hasta US$4,4 billones a la economía mundial. En relación con un PIB mundial de unos US$100 billones, esta cifra también es notable, pero no espectacular.
Ninguna de estas estimaciones debe interpretarse en el sentido de que el desarrollo de la IA vaya a ser menos que impresionante en las próximas décadas. Pero a medida que se relaje un conjunto de limitaciones -en este caso, el acceso a la inteligencia-, las restantes serán aún más importantes. Los retrasos normativos serán más frustrantes, por ejemplo, ya que frenarán una mayor cantidad de potencia cognitiva que en el pasado. O, a medida que la IA mejore en la búsqueda de nuevas y mejores hipótesis médicas que poner a prueba, los retrasos y demoras en los sistemas para ensayos clínicos serán aún más dolorosos. De hecho, pueden empeorar a medida que el sistema se inunde de conjeturas.
La IA no estará lista para dirigir el mundo en breve, si es que lo está alguna vez. Así que los avances en un área seguirán estando limitados por los cuellos de botella de otras restricciones. Si hay algo que la gente inteligente debe reconocer es que no todo es cuestión de inteligencia.
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