Bloomberg Línea — Los avances de la inteligencia artificial generativa han sido rotundos y en pocos meses esta tecnología se convirtió en una herramienta de negocio que potencializa las oportunidades para las empresas.
“Yo me atrevo a comparar la inteligencia artificial con una revolución industrial, con la salida de internet. Me parece que realmente va a ser un cambio de paradigma muy grande para las organizaciones”, dijo Maximiliano Giacri, CEO y cofundador de Nubiral, compañía de expertos tecnológicos con sede en Buenos Aires, Argentina, y más de una década de experiencia en innovación digital, a Bloomberg Línea.
Herramientas de IA generativa revolucionaron la relación entre las personas. Para el caso, en los primeros tres meses tras su presentación en noviembre de 2022, Chat GPT alcanzó los 100 millones de usuarios, de acuerdo con cifras de la empresa de inteligencia de mercado International Data Corporation (IDC).
Pero esta tecnología no es solo texto, pues su aplicación también se relaciona con la generación de imágenes, videos, sonido (incluida la voz), así como diseños y estructuras.
“La inteligencia artificial no necesita un comercial, porque es una tecnología tan innovadora y tan disruptiva que se vende sola. Hoy, de cada 10 clientes a los cuales le hablamos de inteligencia artificial todos te dicen, ‘lo quiero probar, quiero entender qué puedo hacer con ella’. Me parece que la demanda acá honestamente va a ser infinita”, agregó Giacri.
Con un portafolio de más de 100 clientes en las industrias de automotriz, energía, telcos, medios, retail, salud, transporte, logística, la compañía plantea cómo la IA generativa puede permitir a las empresas encontrar nuevas maneras de hacer negocios y de llevar la optimización hacia un nuevo nivel.
Cómo capitalizar la revolución de la IA
Algunos usos en los que se puede capitalizar la IA generativa van desde generar contenido, es decir, creación automática de textos o descripciones de productos; también en retail o venta al por menor como desplegar promociones y descuentos orientados a un público específico.
Además, en el mundo de la auditoría y la gestión documental, para la traducción de contenidos existentes a múltiples idiomas, generación de resúmenes de normativas existentes; y en los contact centers, para crear mensajes personalizados, adaptados a diferentes segmentos de audiencia.
Asimismo, en la gestión documental, como resolver consultas del usuario a partir de grandes volúmenes de información almacenada e indexada; Recursos Humanos puede utilizarla para procesar currículums, formularios de solicitud de empleo y otros documentos relacionados con la contratación de personal o para el análisis automático de habilidades, experiencia laboral, referencias y comparar perfiles.
En logística y transporte se puede aplicar a la gestión de grandes volúmenes de documentos relacionados con la cadena de suministro para optimizar la gestión de inventarios, el rastreo de envíos y la agilización de los procesos de facturación; y en las áreas legales, para buscar y extraer de documentos legales digitalizados a través de palabras claves o identificar cláusulas específicas, términos legales y resúmenes de casos para agilizar la revisión de documentos legales y facilitar la búsqueda de información.
“Resulta indispensable que las empresas evalúen con claridad sus necesidades, a partir de metas y objetivos claros, para realizar inversiones comprendiendo dónde esta tecnología les puede ofrecer el mayor valor”, dijo Jorge Linares, Chief Revenue Officer de Nubiral. “La evolución que hemos visto en el uso de la IA Generativa como herramienta, nos permite ver que su avance no se detendrá”, agregó.
De acuerdo con el experto, de ahí la relevancia de contar con un socio tecnológico que permita a las empresas decidir las soluciones que más valor brinden con relación a los procesos y determinar sus áreas de mayor impacto, tanto en productividad, optimización de operaciones y costos, como la evaluación de riesgos que este tipo de tecnología puede tener, acorde con sus limitaciones actuales.
