Bloomberg — La IA podría representar el mayor impulso para los márgenes de beneficios estadounidenses para el futuro, según estrategas de Goldman Sachs Group Inc (GS), que no obstante agregaron que su impacto está rodeado por altos niveles de incertidumbre.
Según los estrategas, liderados por Ben Snider, la inteligencia artificial puede incrementar los márgenes netos en aproximadamente 400 puntos porcentuales a lo largo de 10 años. Esta cifra contrasta con otras dificultades crecientes, tales como la posibilidad de una recesión, tasas de interés elevadas, abultados volúmenes de existencias y la inflación, factores que hacen “remota” la perspectiva de una considerable ampliación de márgenes en el corto plazo, indicaron.
La presentación de ChatGPT de OpenAI a fines del 2022 ha generado un gran revuelo: las compañías se precipitan a ofrecer nuevas herramientas para competir con ellas y los inversionistas buscan todo lo que tenga que ver con la inteligencia artificial. De acuerdo con las grabaciones transcritas que ha analizado Bloomberg, las compañías de Estados Unidos y Europa han hecho alrededor de 1.600 referencias a la inteligencia artificial en las teleconferencias sobre sus resultados correspondientes al 1er trimestre, una cifra sin precedentes.
Sin embargo, según el equipo de Goldman, es difícil pronosticar el efecto de la inteligencia artificial porque existen numerosas incógnitas a su alrededor, como por ejemplo la regulación.
“Además de la incertidumbre sobre el eventual impacto de la IA en la actividad económica, la respuesta potencial de la política gubernamental a la adopción generalizada de la IA significa que el efecto neto a largo plazo en las ganancias corporativas es difícil de predecir”, escribieron los estrategas de Goldman.
A fines de marzo, los estrategas de Goldman dijeron que los inversionistas deberían comprar acciones de crecimiento de EE.UU. con márgenes altos y evitar las acciones de crecimiento de bajo margen, incluso cuando los mercados de acciones y tasas estaban en desacuerdo sobre la probabilidad de una recesión.
Con la asistencia de Michael Msika.
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