Entre las preguntas que ChatGPT ha despertado sobre la evolución de la IA, hay una que sigue reverberando en Silicon Valley: ¿Por qué las empresas tecnológicas más importantes de la industria no han desarrollado un sistema novedoso que tenga un efecto parecido, sobre todo después de haber reunido a varios de los mayores equipos de inteligencia artificial del planeta?
Unos nuevos datos de carácter exclusivo facilitados por una nueva empresa analítica radicada en Londres revelan que las 5 principales empresas de tecnología cuentan con un contingente de aproximadamente 33.000 colaboradores que trabajan exclusivamente en actividades de investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial, siendo Amazon (AMZN), con 10.113, la empresa con mayor número de personas dedicadas a la Inteligencia Artificial. Microsoft Corp. (MSFT) tiene 7.133 empleados y Google (GOOGL) 4.970, según Glass.ai, que empleó una tecnología de aprendizaje automatizado para explorar los sitios de internet de las compañías tecnológicas y los miles de perfiles de LinkedIn de sus profesionales dedicados a la inteligencia artificial. Puede que los números aún no reflejen los recortes anunciados hace poco en Amazon, que se prevé que afecten al equipo de inteligencia artificial, pero también constituyen un cálculo cauteloso, ya que no incluyen a los ingenieros de software que posiblemente también se dediquen a la inteligencia artificial.
Las cifras ponen de relieve la enorme importancia que las mayores empresas tecnológicas mundiales han concedido a la IA, pero al mismo tiempo su retraso y cautela a la hora de desarrollar servicios con esta tecnología, sólo cuando una pequeña compañía, OpenAI, radicada en San Francisco, les ha empujado a la acción.
A los pocos meses del lanzamiento de ChatGPT por parte del laboratorio de investigaciones OpenAI , este chatbot ha pasado a ser el servicio de internet que más rápido ha crecido en la historia, lo que ha desencadenado una lucha entre Google y Microsoft por integrar la inteligencia artificial generativa en numerosos componentes de su software. (Microsoft se ha asociado igualmente con OpenAI y ha aportado más de US$10.000 millones a la pequeña compañía). Adobe Inc. (ADBE), por su parte, ha presentado un generador de imágenes de inteligencia artificial tras el exitoso DALL-E 2 de OpenAI, Snap Inc. (SNAP) ha lanzado hace poco un chatbot parecido a ChatGPT y Meta Platforms Inc. (META) de Facebook se apresura a generar “personajes de inteligencia artificial” afines. Gran parte de esto es en respuesta a la labor del minúsculo grupo de expertos en IA de OpenAI, que según Glass.ai está formado por apenas 154 personas.
El rumor en la comunidad de IA es que el éxito de OpenAI realmente se reduce a un marketing inteligente. La compañía ha estado en una racha promocional durante los últimos dos años con una brillante cobertura mediática de proyectos anteriores como su modelo de lenguaje GPT-3 y DALL-E 2. Pero su éxito también se debe al acceso directo que sus investigadores más especializados tienen al público.
OpenAI no es una empresa de productos, sino un laboratorio de investigación y desarrollo. Eso significa que lanzó ChatGPT sin los batallones de ingenieros y gerentes de productos que normalmente estarían involucrados en el desarrollo de un producto en una empresa de tecnología más grande, y que sin darse cuenta pueden crear cuellos de botella que inhiben el desarrollo de nuevas tecnologías.
Amazon hace un estudio de caso alternativo interesante para convertir la investigación de IA en productos exitosos. A pesar de tener el equipo más grande de investigadores de IA en la industria, ha tenido un éxito mixto al convertir su investigación de IA en productos populares o innovadores.
Hace casi una década, Amazon presentó a Alexa al mundo como un nuevo y emocionante asistente virtual. Pero el servicio, disponible de forma gratuita a través del parlante Echo de US$99, ha sido un fracaso, ya que le hizo perder a la compañía miles de millones de dólares. Muchos de los clientes de Alexa lo usan para reproducir música o programar temporizadores y nada más.
¿Por qué Alexa y otros asistentes digitales como Siri y Google Assistant son tan limitados cuando los chatbots como ChatGPT son tan humanos y versátiles? Porque estas últimas herramientas funcionan con grandes modelos de lenguaje, que están entrenados para generar texto basado en grandes conjuntos de datos extraídos de la web. Alexa funciona con un sistema de comando y control más limitado, que está programado para reconocer ciertos comandos como “¿Qué hora es?”
Una portavoz de Amazon dijo que la compañía no estaba de acuerdo con que Amazon estuviera limitado en lo que podía hacer. Agregó que la IA impregna las operaciones de Amazon, y señaló que el personal de IA también trabajó en áreas como recomendaciones de productos, su negocio de computación en la nube Amazon Web Services (AWS) y sus sistemas de logística de almacén.
El negocio de computación en la nube de Amazon, AWS, se ha asociado recientemente con algunos de los nombres más populares en aprendizaje automático, incluido Stability AI, que utilizó la infraestructura informática de AWS para construir e implementar su herramienta de generación de imágenes Stable Diffusion. En febrero, Amazon se asoció con Hugging Face, que está creando un rival para ChatGPT en el sistema de computación en la nube de Amazon.
Estas asociaciones prometedoras podrían ofrecer un nuevo camino estratégico para la empresa después de que sus propios esfuerzos internos para construir servicios de IA a gran escala tuvieran dificultades.
El lunes, Amazon anunció que despediría a 9.000 empleados más en las próximas semanas, lo que se suma a los 18.000 recortes de empleos previamente informados. Pero la compañía ha estado construyendo su fuerza laboral de IA durante muchos años, e incluso realizó una ola de contrataciones en el campo durante los últimos cinco años. Los datos de Glass.ai muestran que después de 2018, Amazon se adelantó mucho a Google, Microsoft, Meta Platforms Inc. y Apple (AAPL) para contratar más personal en inteligencia artificial.
Es posible que muchos de los últimos despidos de Amazon se concentren en su atribulado negocio de Alexa. Amazon tenía alrededor de 10.000 empleados trabajando en Alexa en noviembre de 2022, según el Wall Street Journal, y aunque ese número probablemente incluirá a muchos empleados de ventas y marketing, también habrá una superposición significativa con los 10.000 empleados centrados en IA que Glass.ai identificado.
La desventaja del enfoque directo al mercado de OpenAI es que está lanzando al público una herramienta poderosa y en gran parte no probada. Al tratar a sus primeros millones de usuarios como conejillos de indias, la empresa también corre el riesgo de crear daños sociales que no anticipó. GPT-4, su último modelo de lenguaje, se sometió a seis meses de pruebas de seguridad antes de liberarse. Pero aún no está claro si, o en qué medida, estas herramientas difundirán información errónea, alterarán los medios de subsistencia o serán mal utilizadas por malos actores.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, ahora está tratando de optimizar Amazon para que sus procesos sean igualmente eficientes. Es posible que tenga que pensar más detenidamente hacia dónde dirigir el ejército de expertos en IA de Amazon, pero mantener cierta cautela tampoco es una mala idea.
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