Bloomberg Línea — La inteligencia artificial (IA) generativa podría cambiar muchas industrias, pero aún requiere de un experto en la creación de mensajes para estas herramientas, una habilidad que está resultando valiosa.
Con el auge de chatbots de IA como ChatGPT y Bing AI de Microsoft se ha creado un trabajo que hasta ahora no existía. ‘Prompt engineer’ o ‘ingeniero rápido’ se basa en descubrir las instrucciones idóneas para conseguir palabras o comandos que generen el contenido deseado.
En otras palabras, la nueva profesión implica “escribir un mensaje realmente bueno” al chatbot para conseguir respuestas y resultados relevantes y confiables.
“Es una habilidad increíblemente alta de apalancamiento y un ejemplo temprano de programación en un poco de lenguaje natural”, dijo Sam Altman, CEO del creador de ChatGPT, OpenAI, en un tuit.
Anthropic, una startup estadounidense de inteligencia artificial y corporación de beneficio público fundada por antiguos miembros de OpenAI, está en busca de un “ingeniero rápido”, posición con un rango salarial esperado para esta posición de US$ 175.000 y US$ 335.000.
¿Qué se necesita para aplicar a este trabajo?
En su aviso, Anthropic dice que busca a alguien con un espíritu hacker creativo y que le encante resolver acertijos.
También que sea excelente comunicador a quien le guste enseñar conceptos técnicos y crear documentación de alta calidad que ayude a otros. Además de tener al menos un alto nivel de familiaridad con la arquitectura y el funcionamiento de grandes modelos de lenguaje.
Otro requerimiento es tener al menos habilidades básicas de programación y control de calidad y que se sienta cómodo escribiendo pequeños programas de Python.
Asimismo, que tenga una mentalidad organizacional y disfrute construyendo equipos desde cero, y tener una pasión por hacer que la tecnología poderosa sea segura y socialmente beneficiosa.
La compañía con sede en San Francisco, California pide a posibles candidatos para esta vacante que piensen sobre los riesgos y beneficios de las nuevas tecnologías.
¿Un trabajo que tiene futuro?
Sin embargo, no todos los expertos están convencidos de que la ingeniería rápida sea efectiva, considerando la imprevisibilidad de lo que dirá un chatbot de IA. “No es una ciencia”, dijo Shane Steinert-Threlkeld, profesor asistente de lingüística en la Universidad de Washington, a The Washington Post.
“Tengo una fuerte sospecha de que ‘ingeniería rápida no va a ser un gran problema a largo plazo y el ingeniero rápido no es el trabajo del futuro”, tuiteó Ethan Mollick, profesor de emprendimiento e innovación de la Universidad de Wharton, en Pensilvania. “La IA se hace más fácil. Ya se puede ver en Midjourney cómo las indicaciones básicas pasaron de ser complejas en la v3 a fáciles en la v4. Lo mismo con ChatGPT a Bing”.
Aunque estas perspectivas no impiden que las startups capitalicen la idea. Como informó Business Insider, las empresas ya están contratando empleados encargados de impulsar y ajustar los modelo de lenguaje (LLM).
