Bogotá — El fenómeno generado por la popularidad del chatbot de OpenAI, ChatGPT, puso nuevamente luz sobre el potencial de la inteligencia artificial en los diferentes ámbitos de la vida humana. No obstante, desde hace varios años empresas de todos los sectores vienen adaptando soluciones basadas en esta tecnología para ser más eficientes, responder a los cambios que se están produciendo en el ámbito productivo y sobre todo generar más ingresos.
Se espera que el tamaño del mercado global de la inteligencia artificial salte de los US$165.000 millones en 2023 a más de US$300.000 millones a finales de 2025 a medida que la adopción de esta tecnología aumenta no solo a nivel industrial sino también en el día a día de las personas, según cifras de Statista.
De hecho, un 35% de las empresas consultadas en una encuesta global de la firma de investigación Morning Consult indicaron que ya han adoptado la inteligencia artificial (IA) en su negocio, lo que representó un aumento de cuatro puntos desde 2021, según el informe Global AI Adoption Index 2022.
La encuesta se aplicó a 7.502 empresas de países como Estados Unidos, China, India, Emiratos Árabes Unidos, Corea del Sur, Australia, Singapur, Canadá, Reino Unido, Italia, España, Francia, Alemania, Brasil, México, Colombia, Argentina, Chile y Perú.
Esta mostró que los países que están liderando la adopción a nivel corporativo son China (58% de adopción entre las empresas), seguida por India (57%), Italia (42%), Singapur (39%) y Emiratos Árabes Unidos (38%).
Un escalón por debajo están en Alemania (34%), Francia y España (31%), Canadá (28%), Reino Unido (26%) y Estados Unidos (25%).
El gerente de la tecnológica SAS para Colombia y Ecuador, José Mutis, destaca que, al comparar reportes de crecimiento de países del Fondo Monetario Internacional (FMI) con los del estado de adopción de estrategias de Inteligencia Artificial elaborados por el Banco de Desarrollo de América Latina- CAF, para el caso latinoamericano, “los países que más crecen en uno y otro ranking son los mismos: Colombia, Argentina, Brasil, Perú y México. Es decir, el crecimiento del PIB en estos países tiene una directa relación con la adopción de los principios de IA y el desarrollo de una estrategia nacional para su avance”.
En Colombia, la inteligencia artificial empieza a ser cada vez más una realidad con casos concretos en el mundo de las startups como Vozy, que combina tecnologías de voz e IA para mejorar la experiencia al cliente y que al final del año pasado levantó US$5 millones para el desarrollo de su producto en una ronda soportada por el cofundador de Dropbox, el empresario multimillonario iraní-estadounidense Arash Ferdowsi.
Asimismo, hay otros casos como Wawo, una plataforma de inteligencia artificial que genera contenido escrito original y que pretende alcanzar más de 20.000 usuarios en Colombia en 12 meses, informó recientemente la startup.
A nivel de las grandes empresas también ha habido una importante dinámica con casos concretos de compañías que están utilizando estas soluciones de asistencia virtual, entre otras, como ha sido el caso Empresas Públicas de Medellín (EPM), la empresa dedicada a la comercialización y fabricación de productos textiles Fabricato, la compañía de servicios financieros y administradora de fondos de pensiones y cesantías Protección, la cooperativa especializada en ahorro y crédito Financiera Comultrasan o la firma de financiación de vehículos Finanzauto.
Casos en grandes empresas en Colombia de uso de la IA
La firma estadounidense IBM compartió con Bloomberg Línea cómo estas organizaciones están integrando la IA en su día a día como en el caso de EPM, que ha incursionado en este tipo de herramientas con el asistente virtual EMA Robot.
Este le permite comprender y procesar el lenguaje humano en forma de texto para responder a los requerimientos de los clientes en diferentes transacciones, atendiendo hasta la fecha aproximadamente 3 millones de interacciones.
Esta plataforma, que combina tecnologías de 4RI e inteligencia artificial, responde a situaciones como consultas sobre puntos de atención, análisis de la factura, entregar información sobre el buen uso de los servicios públicos, entre otros.
En la actualidad, EPM cuenta con una comunidad de ciencia de datos, además de un equipo de Asistentes Digitales y Analítica e Inteligencia Artificial, adscrito a la Dirección de Soluciones Digitales de la Gerencia Tecnología e Información, desde donde se lideran iniciativas relacionadas con estas disciplinas.
Por su parte, Fabricato está usando la IA R-Daniel con el fin de monitorear, gestionar y predecir indicadores de ventas, clientes, entre otros, en lenguaje natural.
Esta plataforma funciona como un tablero de noticias que se ajusta a cada perfil laboral de los tomadores de decisiones en la empresa, ofreciendo visibilidad en tiempo real de temas como la valoración del riesgo de pérdida de clientes y de utilidades.
Protección también está sirviéndose de la IA para responder a preguntas recurrentes de los usuarios como saldos y certificaciones de pensiones, alcanzando 900.000 interacciones por mes.
El agente virtual denominado Pronto “responde de manera inmediata a preguntas que podrían demorar hasta una semana por los mecanismos tradicionales, permitiendo transformar una tarea que solía ser manual y demandante”, destaca IBM a una consulta de Bloomberg Línea.
El sistema responde a las preguntas de los usuarios relacionadas con temas recurrentes como saldos y certificaciones de pensiones.
Otros usos incluyen el asistente virtual con inteligencia artificial de Financiera Comultrasan, que aprovecha para la generación de constancias y certificados de asociados y público en general. Fibot atiende en promedio más de 70.000 interacciones mensuales a través de la intranet, página web, WhatsApp y Facebook Messenger.
Mientras que Finanzauto ha integrado un modelo de inteligencia artificial para evaluar en tiempo real distintos aspectos del negocio a partir de analítica predictiva y así predecir la ocurrencia de distintos escenarios frente a la toma de decisiones y control del riesgo crediticio, así como también le ha facilitado la medición y monitoreo de los procesos.
“Las empresas hoy están ante la necesidad de habilitar las herramientas y los datos adecuados para que los colaboradores puedan acceder a la información y trabajar con procesos optimizados y análisis de patrones desde cualquier lugar o dispositivo; también buscan desarrollar nuevas formas de acercar servicios y productos, apoyándose en la inteligencia de mercado y el conocimiento del cliente; y pretenden desarrollar una mercadotecnia de personalización inteligente que hace necesarios el perfilamiento del consumidor y la previsión de patrones de preferencias para brindar mejores opciones al consumidor”, destacó José Mutis.
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