Un algoritmo podría decidir quién obtiene próximo rescate bancario

La herramienta, descrita en un informe por dos universidades británicas, determina si una operación de esta naturaleza es una buena estrategia para los intereses de los contribuyentes

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Bloomberg — Las administraciones públicas en breve podrán prever si un eventual rescate bancario supondrá en última instancia un ahorro para los ciudadanos, mediante un instrumento de IA (inteligencia artificial) concebido en dos universidades londinenses.

De acuerdo con un informe de la UCL y la Universidad Queen Mary en Londres, el algoritmo determina si una operación de rescate bancaria es una buena estrategia para el contribuyente. Además, aconseja qué compañías deben ser rescatadas, así como la cantidad de dinero que debe emplearse.

La herramienta de IA, presentada en un nuevo documento sometido a revisión por homólogos en Nature Communications, ha sido puesta a prueba por sus autores empleando datos de la Autoridad Bancaria de Europa procedentes de una red de treinta y cinco entidades financieras del continente europeo.

Servirá para que los funcionarios “valoren concretamente las consecuencias económicas, lo que significa verificar si un rescate es lo mejor para los intereses de los ciudadanos, o si es más ventajoso permitir la bancarrota de la entidad bancaria”, señaló Neofytos Rodosthenous, uno de los autores de este trabajo, en la nota de prensa. “Nuestra tecnología, puede ser utilizada por las autoridades de los bancos libremente como instrumento para tomar sus correspondientes decisiones”.

Una variedad de firmas financieras fueron nacionalizadas durante la crisis de 2008, y los contribuyentes pagaron miles de millones de libras para apoyar a entidades como el Royal Bank of Scotland, ahora llamado NatWest Group Plc. Estas intervenciones aún se están deshaciendo, y el Reino Unido sigue siendo el mayor accionista de NatWest.

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