Bloomberg Línea Ideas — A los seres humanos siempre les ha fascinado lo que les depara el futuro, y se han basado en las lecciones del pasado para predecir el futuro. Hace mucho tiempo, eso significaba que las comunidades recurrían a sus ancianos en busca de predicciones y soluciones. Su experiencia ayudaba a los pueblos a predecir y gestionar crisis como las sequías o las inundaciones.
Con el tiempo, el análisis de esos datos evolucionó hasta convertirse en el campo de la estadística y, en los últimos años, los números han sido procesados y analizados por computadoras cada vez más potentes. Las predicciones basadas en datos en la era informática son cada vez más fiables gracias a la inteligencia artificial (IA), que hoy ofrece sofisticados análisis de datos y predicciones para todo, desde el inventario de Amazon hasta las recomendaciones de Netflix.
Sin embargo, la IA y la ciencia de datos no solo tienen que ver con las predicciones, el aumento de la productividad y la democratización del acceso a productos y servicios. La IA está impulsando incluso la innovación en el arte. La IA está en el centro de todo lo que nos rodea.
De ‘móvil primero’ a ‘IA primero’
La pandemia de Covid-19 aceleró la adopción de la tecnología en todo el mundo y, según una encuesta reciente de PwC, el 52% de las empresas aceleraron sus planes de adopción de IA.
Los líderes con visión de futuro saben que no pueden seguir compitiendo en un mundo que esta hiperdiseñado a la medida del usuario sin aprovechar los conocimientos logrados por equipos sólidos de ciencia de datos e IA.
Las startups de la cartera del Grupo SoftBank no solo han reforzado sus equipos de IA, sino que también están integrando los conocimientos de la ciencia de los datos en toda la empresa, ya que impulsarán operaciones más eficientes y desencadenarán la innovación de nuevos modelos de negocio, productos y servicios.
La IA está democratizando el acceso a los servicios financieros
En el ámbito de los servicios financieros, empresas como Konfio — que ofrece banca digital, pagos y herramientas de software diseñadas para impulsar el crecimiento y la productividad de las pequeñas y medianas empresas — están aprovechando la IA para ampliar el acceso al crédito.
La IA puede ayudar a determinar qué grupo demográfico tiene más probabilidades de comprometerse y pagar por un producto, afirma Francisco Padilla, director de Tecnología de Konfio.
Para entrar en el mundo de la IA, Padilla dice que los fundadores necesitan equipos dedicados en tres áreas: tecnología, negocio y estadística, e idealmente que estén versados en las tres. Al fin y al cabo, se trata de enmarcar los problemas empresariales correctos que los datos podrían resolver a una velocidad y precisión 10 veces mayores.
Así es como ganan las empresas: Cada empresa abordará la IA de forma diferente, pero el objetivo general es generar las mejores decisiones para los clientes.
Desarrollar una IA altamente predictiva no es un esfuerzo lineal; es exponencial. “Cuantos más datos obtengan, más penetrantes serán sus modelos”, dice Padilla. Pero “si pierden el tiempo hoy y alguien más ya comenzó, probablemente esté por delante de la curva, literalmente”.
La clave para garantizar sus esfuerzos de IA es concentrarse en sus propios modelos en lugar de tratar de superar a otra compañía que lleva ventaja. Las empresas que incorporan por primera vez la IA pueden pueden apalancarse de la nube y sus herramientas para empezar y rápidamente testar sus modelos.
Lo que las empresas tecnológicas no pueden permitirse es ignorar la revolución de la IA. Gracias a los avances en el aprendizaje machine learning, la IA está eclipsando rápidamente al software y la informática, y las empresas tecnológicas deben aprovechar su poder para seguir siendo competitivas.
Más allá de los servicios financieros
En la actualidad, la mayoría de las empresas de nuestra cartera utilizan la IA para competir y ofrecer mejores productos y servicios al cliente final. Desde la reducción de costos y la configuración óptima del tamaño de las oficinas de espacio flexible, hasta la maximización de la eficiencia de las rutas de entrega y, en general, la realización de mejores recomendaciones de compra.
Como dice Masayoshi Son, “la IA está redefiniendo todos los sectores, como la conducción autónoma, la salud, las finanzas, la educación y el comercio minorista. Al igual que el poder humano fue sustituido por las máquinas en la Revolución Industrial, sospecho que las máquinas serán sustituidas por la IA en la Revolución de la Información”.
Pero la IA va más allá de los negocios. Basta con sumergirse en el mundo de Refik Anadol, quien explora lo que significa ser humano en la era de la IA y la computación omnipresente.
Los puntos de vista y opiniones expresados en este artículo son de Laura Gaviria Halaby y no representan necesariamente los puntos de vista u opiniones del Grupo SoftBank. El contenido no debe ser tomado como un consejo de inversión.
Esta columna no refleja necesariamente la opinión de los consejos editoriales de Bloomberg línea, Falic Media o Bloomberg LP y sus propietarios.
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